2022
DOI: 10.31764/justek.v5i2.11614
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Metode Pengumpulan Data Pada Deteksi Pakaian Hijab Syar'I Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Teachable machine Learning

Abstract: Computer vision is a branch of artificial intelligence that uses digital images as input data. The stages of making computer vision are data collection, preprocessing, modeling, and testing. Test results are usually influenced by good modeling and data collection. Errors often occur in the data collection process so that data collection testing is needed before the modeling process using matlab or python. Therefore, this research aims to propose a data collection model with testing using a teachable machine. T… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
1
0
3

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
4

Relationship

1
3

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(4 citation statements)
references
References 4 publications
0
1
0
3
Order By: Relevance
“…Teachable Machine, sebuah aplikasi berbasis web [12] dan memanfaatkan teknik transfer learning dalam machine learning untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam sampel gambar atau suara, sehingga memudahkan dan mempercepat pembuatan model klasifikasi. Teknik transfer learning ini memungkinkan pengguna untuk menambahkan dataset mereka sendiri dan melatih ulang model yang telah ada sebelumnya [13]. Teachable Machine menjadi pilihan utama berdasarkan keunggulannya dalam memfasilitasi pembuatan model machine learning dengan cara yang efektif dan tidak rumit [14].…”
Section: A Pendahuluanunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Teachable Machine, sebuah aplikasi berbasis web [12] dan memanfaatkan teknik transfer learning dalam machine learning untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam sampel gambar atau suara, sehingga memudahkan dan mempercepat pembuatan model klasifikasi. Teknik transfer learning ini memungkinkan pengguna untuk menambahkan dataset mereka sendiri dan melatih ulang model yang telah ada sebelumnya [13]. Teachable Machine menjadi pilihan utama berdasarkan keunggulannya dalam memfasilitasi pembuatan model machine learning dengan cara yang efektif dan tidak rumit [14].…”
Section: A Pendahuluanunclassified
“…Vol. 13 Untuk mendeteksi hama pada tanaman padi, pengguna dapat gunakan kamera untuk mengambil gambar secara langsung menggunakan perangkat seluler. Hasil dari pengujian ini dapat dilihat pada Ilustrasi 5.…”
Section: Journal Of Computer Scienceunclassified
“…1. Kuesioner Menurut (Fajri, 2022) Kuesioner adalah metode pengumpulan data yang berisi daftar pertanyaan dan daftar pertanyaan ini diisi oleh responden.…”
Section: E Metode Pengumpulan Dataunclassified
“…For example, users can collect images of different types of herbal plants and use Teachable Machine to train a model that can recognize and classify these plants based on images of these objects. This process can be optimized by adjusting parameters such as the number of epochs (iterations through the entire dataset), batch size (the number of samples processed before the model is updated), and learning rate (how fast the model learns) [36], [37], [38], [39], [40]. Furthermore, this model can be integrated into a mobile web application, allowing users to identify herbs by simply taking an image of the object.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%