Método automático para geração de laudos médicos em imagens de retinografia utilizando Transformer

Abstract

Estima-se que o número de pessoas afetadas por doenças na retina aumentará significativamente nas próximas décadas. O diagnóstico tradicional dessas patologias envolve a análise visual das estruturas da retina, é um processo demorado e requer especialização. Assim, torna-se útil o uso de um sistema automático para suporte ao diagnóstico pelos especialistas. Neste trabalho é apresentado um método automático de geração de relatório médico, usando rede neural convolucional para extração de características da imagem, combinada a uma rede Transformer que sugere o relatório médico inicial. O método proposto apresenta aumento de 30% em BLEU comparado ao melhor método de Image Captioning na base DeepEyeNet, que tem 265 doenças de retina diferentes.