2020
DOI: 10.26848/rbgf.v12.6.p2325-2338
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Métodos baseados em temperatura do ar para estimativa de radiação solar incidente diária no Estado do Rio de Janeiro

Abstract: A radiação solar global (Rs) é um parâmetro de entrada necessária para estimativa da evapotranspiração e em modelos de crescimento, desenvolvimento e simulação do rendimento das culturas. Em locais com ausência de dados de Rs, podem ser utilizados métodos empíricos em função dos extremos de temperatura do ar para sua estimativa. No estado do Rio de Janeiro, estudos sobre Rs com base em métodos empíricos são escassos. Portanto, o objetivo foi estimar Rs diária com base no método de Hargreaves-Samani (HS) por me… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0

Year Published

2021
2021
2023
2023

Publication Types

Select...
5

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(1 citation statement)
references
References 23 publications
0
0
0
Order By: Relevance
“…Silva et al (2012), ao estimarem a RS para a região Noroeste do Estado de Minas Gerais, encontraram um resultado menos favorável ao estimar os valore de 𝑅𝑆 ao utilizar o modelo RSAN, que apresentou um 𝑅 2 de apernas 0,5, e uma 𝑅𝑆𝑀𝐸 de 3,5 MJm -2 d -1 . Mazzarella et al (2019), ao estimarem a RS diária utilizando o modelo de Hargreaves-Samani para o estado do Estado do Rio de Janeiro, fazendo uso de dados de 11 estações meteorológicas, concluíram que de uma maneira geral, o método Hargreaves e Samani não é satisfatório nem mesmo após ao ser calibrado, para as condições climáticas da localidade. Mostrando-se ser significativo apenas quando os dados são decorrentes de estações próximas de corpos d'água.…”
Section: Modelounclassified
“…Silva et al (2012), ao estimarem a RS para a região Noroeste do Estado de Minas Gerais, encontraram um resultado menos favorável ao estimar os valore de 𝑅𝑆 ao utilizar o modelo RSAN, que apresentou um 𝑅 2 de apernas 0,5, e uma 𝑅𝑆𝑀𝐸 de 3,5 MJm -2 d -1 . Mazzarella et al (2019), ao estimarem a RS diária utilizando o modelo de Hargreaves-Samani para o estado do Estado do Rio de Janeiro, fazendo uso de dados de 11 estações meteorológicas, concluíram que de uma maneira geral, o método Hargreaves e Samani não é satisfatório nem mesmo após ao ser calibrado, para as condições climáticas da localidade. Mostrando-se ser significativo apenas quando os dados são decorrentes de estações próximas de corpos d'água.…”
Section: Modelounclassified