Modelagem e análise de uma arquitetura do sistema de aquisição de big data no contexto da Indústria 4.0

Abstract

A Indústria 4.0 (I4.0) é uma referência para uma revolução industrial baseada em novos paradigmas produtivos. Os novos paradigmas consideram a conectividade entre todos os ativos (equipamentos, máquinas, sensores, pessoas, sistemas), aumentando exponencialmente a quantidade de dados gerados, transmitidos e processados o que incrementa ainda mais a complexidade dos sistemas. Assim, a especificação de sistemas associados a esse ambiente de big data em especial no âmbito da I4.0 não é trivial e demanda novas soluções. Considerando que a coleta de dados é uma das atividades fundamentais desse sistema, apresenta-se aqui a modelagem e análise de uma arquitetura de um sistema de aquisição de big data. O estudo é baseado a técnica do PFS / PN (Production Flow Schema/Petri net), que conta com um formalismo adequado para descrever as funcionalidades do sistema, seus componentes e as relações entre estes.