Modeling and Optimal Control for Dynamic Driving of Hybridized Vehicles with Turbocharged Diesel Engines

Ekberg, Kristoffer

doi:10.3384/diss.diva-175469

Linköping Studies in Science and Technology. Dissertations

2021

DOI: 10.3384/diss.diva-175469

|View full text |Cite

Modeling and Optimal Control for Dynamic Driving of Hybridized Vehicles with Turbocharged Diesel Engines

Kristoffer Ekberg

Abstract: Book cover:The cover shows the results from performing a fuel optimal acceleration, showing engine speed with corresponding projected speed for a set of gears, fuel injection control and fuel-air ratio including the limit.Linköping Center of Informatics and Control LINK-SIC is acknowledged for funding the research.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2021

Publication Types

Select...

Other1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

References 38 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Energy Management Strategy Design for Series Hybrid Electric Vehicles

Shafikhani

2021

Linköping Studies in Science and Technology. Dissertations

View full text Add to dashboard Cite

Elektrifiering av fordon är ett viktigt steg för att förbättra bränsleekonomi och reducera utsläpp från fossila drivmedel och marknaden för hybridfordon har ökat i popularitet som ett steg i denna riktning. Med en ökande omtanke om miljön har behovet av utveckling av relevant teknologi blivit mer märkbar än tidigare. Design av effektiva strategier för energistyrning som hanterar effektfördelningen mellan olika energikällor är en viktig del i denna strävan.Denna avhandling inriktar sig på design av system för energihantering i seriehybrider, framförallt hybrid-elektriska hjullastare. I den första delen av arbetet tas hänsyn till batteriets livslängd när bränsleeffektiva strategier utvecklas. Detta är en viktig aspekt, eftersom kostnaden för batterier är en stor del av fordonets totala kostnad. En tidigare utvecklad empirisk modell för batteriets degradering modifieras och används för att förutsäga batteriets livslängd och i optimeringsproblemen som studeras vägs bränsleförbrukning och batteridegradering ihop. Två optimeringsramverk används för att analysera problemet, nämligen Pontryagins minimumprincip (PMP) och modellprediktiv reglering.Simuleringar visar att det kan finnas en stor möjlighet att förlänga batteriets livslängd avsevärt med en liten ökning i bränsleförbrukning. När PMP-ramverket används har den utvecklade metodiken en prestanda med negativ korrelation med det kvadratiska medelvärdet av effektbehovet för de olika körcyklerna. Resultaten kan användas för att utveckla regelbaserade metoder som kan användas i realtid. I den andra delen av avhandlingen utvecklas effektiva optimeringsalgoritmer för elektriska seriehybrider och syftet är att uppnå enkla och effektiva reglerstrategier.

show abstract

Energy Management Strategy Design for Series Hybrid Electric Vehicles

Shafikhani

2021

Linköping Studies in Science and Technology. Dissertations

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Modeling and Optimal Control for Dynamic Driving of Hybridized Vehicles with Turbocharged Diesel Engines

Cited by 1 publication

References 38 publications

Energy Management Strategy Design for Series Hybrid Electric Vehicles

Energy Management Strategy Design for Series Hybrid Electric Vehicles

Contact Info

Product

Resources

About