2017
DOI: 10.1016/j.radmeas.2017.10.003
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Modeling incomplete and heterogeneous bleaching of mobile grains partially exposed to the light: Towards a new tool for single grain OSL dating of poorly bleached mortars

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“…The further application of the MAM statistical method could greatly improve the accuracy of the experimental data. However, neither its application nor that of other statistical methods developed to obtain the best selection of the fully bleached grains (the internal-external consistency criterion, IEU, Thomsen et al 2007 or that recently proposed by Guibert et al 2017) could guarantee successful dating in a few of our previous case studies (Panzeri et al 2017).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 93%
“…The further application of the MAM statistical method could greatly improve the accuracy of the experimental data. However, neither its application nor that of other statistical methods developed to obtain the best selection of the fully bleached grains (the internal-external consistency criterion, IEU, Thomsen et al 2007 or that recently proposed by Guibert et al 2017) could guarantee successful dating in a few of our previous case studies (Panzeri et al 2017).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 93%
“…In the following section, we review the definition of the exponential exposure distribution (EED) model (see Guibert et al 2017), and we will discuss in particular the physical significance of one of the most influent parameters, the so-called Kappa factor, Κ, that characterizes the degree of bleaching of a given sample.…”
Section: Physical Background and Implementation Of The Exponential Exmentioning
confidence: 99%
“…Après une première phase de réflexion sur le traitement des données et de proposition à la fin des années 1990 (Galbraith et al, 1999), le travail théorique sur de nouveaux modèles statistiques plus adaptés à la physique des grains et des modalités de dépouillement continue aujourd'hui de se développer et même si les nouveaux outils ne sont pas encore complètement stabilisés, une bien meilleure compréhension des processus physiques, selon mon point de vue, est à portée de main (Christophe et al, 2018 ;Guérin et al, 2017 ;Guibert et al, 2017). Aujourd'hui, le gain qualitatif, c'est aussi la capacité de décider par des considérations intrinsèques à la méthode, à la vue de l'histogramme de distribution des doses, si l'échantillon a été globalement bien blanchi ou non et si la datation que nous pouvons proposer sera valide ou susceptible de « révision majeure ».…”
Section: Datation Par Le Déséquilibre Des Séries De L'uraniumunclassified