2016
DOI: 10.1007/s11003-016-9933-1
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Modeling of the Ordered Surface Topography of Statically Deformed Aluminum Alloy

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

0
5
0
2

Year Published

2018
2018
2024
2024

Publication Types

Select...
6
3

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 12 publications
(7 citation statements)
references
References 14 publications
0
5
0
2
Order By: Relevance
“…Тому точність оцінки ринкової вартості машин та обладнання значною мірою залежить від того, як правильно визначити залишковий ресурс (залишковий термін служби) об'єкта, що оцінюється. Індивідуальне прогнозування ресурсів відкриває інші шляхи отримання економічних ефектів [10,[12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26]. При прогнозованому проектуванні несучої системи транспортних засобів, що використовуються у сільськогосподарському виробництві, важливо враховувати корозійний вплив металевої конструкції машини [10, 12 -26] за складних умов експлуатації, включаючи транспортні засоби в агресивних сільськогосподарських середовищах, особливо мінеральних речовин.…”
Section: аналіз відомих результатів досліджень та постановка проблемиunclassified
“…Тому точність оцінки ринкової вартості машин та обладнання значною мірою залежить від того, як правильно визначити залишковий ресурс (залишковий термін служби) об'єкта, що оцінюється. Індивідуальне прогнозування ресурсів відкриває інші шляхи отримання економічних ефектів [10,[12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26]. При прогнозованому проектуванні несучої системи транспортних засобів, що використовуються у сільськогосподарському виробництві, важливо враховувати корозійний вплив металевої конструкції машини [10, 12 -26] за складних умов експлуатації, включаючи транспортні засоби в агресивних сільськогосподарських середовищах, особливо мінеральних речовин.…”
Section: аналіз відомих результатів досліджень та постановка проблемиunclassified
“…According to analysis of operation conditions of vehicles for transporting the liquid cargoes, the dynamic loads and influence of external environment, in particular temperature and precipitation, are the main factors that cause destruction of assembly units (load-bearing systems and tanks of vehicles), their parts (supports of tanks, etc. ), as well as connections [1][2][3][4][5][6][7]. This fact contributes to formation of wet films on surfaces of vehicles, with regard to condition of surfaces: coating, roughness, hardness etc.…”
Section: Introduction and Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…The constant impact of combinations of these factors causes damage with subsequent destruction, the most characteristic of which are [8][9][10][11][12][13][14][15][16][17]: fatigue damage, atmospheric corrosion, corrosion-mechanical wear, corrosion fatigue, corrosion cracking, fretting -corrosion. The study of the vehicles' condition after 1-3 years of operation makes it possible to conclude: more than 70-80% of constituent units and machine parts are subjected to corrosion in one way or another, [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17]. Therefore, the corrosion damage and fatigue fracture are objective and logical results of influence of the environment, dynamic loads and thermodynamically unstable metal materials of the vehicles' parts.…”
Section: Introduction and Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…The key factors of fatigue and corrosion-fatigue failure of transport machines metal structures used in agricultural production determine the state of working surfaces, load parameters, environments aggressiveness degrees in consideration of the different kinds of fertilizer, weather conditions, etc. [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11]. On examining the technical state of agricultural machinery after 3 years of operation, it is observed that corrosion contributes to approximately 80 % of all mechanical failures of assembly units [3,[5][6][7][8][9][10][11] (Fig.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%