Modelling and Process Analysis of Resistance Spot Welding On Aluminium Alloy AA6063 T6 Sheets Used In Transportation Applications

Sunil, Bdy

doi:10.22214/ijraset.2017.11175

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Çünkü kaynağın kalitesi; malzeme türü, kaynak yuvası formları, elektrot çapının seçimi, yay uzunluğu, elektrot ilerleme açısı, elektrot salınım açısı ve hareketi, kaynak hacminin hesaplanması, operatör manipülasyonu, akım, gerilim, ilerleme hızı gibi birçok parametreden etkilenmektedir. Bu nedenle, araştırmacılar deneysel verilere dayalı optimizasyon algoritmaları modelleri uyguladılar [1, [5][6][7].…”

Section: Introductionunclassified

Investigation of Welding Parameters of Arc Welding Electrodes by Artificial Intelligence Methods

ŞENOL¹,

Özkaraca

2021

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Son yıllarda oldukça popüler bir alan olan yapay zekânın alt yöntemlerinden Yapay Bağışıklık Sistemi (YBS) ile Klonal Seçim Algoritması (KSA) üzerine bir çok çalışma yapılmaktadır. Bu çalışmada, endüstride geniş bir kullanım alanına sahip kaynak makinası elektrotlarının en uygun değerlerinin bulunabilmesi için Yapay Bağışıklık Sistemi (YBS) algoritması ile, Bulanık Mantık yönteminin bir arada kullanıldığı hibrit bir model önerilmektedir. Gerçekleştirilen çalışmada kaynak sarf malzemesinin daha kaliteli bir ürün olması için gerçekleştirilen Ar-Ge faaliyetlerini hızlandırmak ve maliyetlerini düşürmek amacıyla kaynak parametrelerini optimize ederek kombinasyonlarını veren bir yazılım geliştirilmiştir. Visual Studio ortamında gerçekleştirilen bu çalışma ile farklı kaynak girdi parametreleri kullanılarak kaynak sarf malzemelerinin akma mukavemeti (N/mm²) optimize edilmiştir. Bu çalışmada kaynak üretim Ar-Ge faaliyetlerini hızlandırmak ve maliyetlerini düşürmek amacıyla YBS Klonal Seçim Algoritması (KSA) ile Bulanık Mantık hibrit algoritma yöntemi ele alınmıştır.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Investigation of Welding Parameters of Arc Welding Electrodes by Artificial Intelligence Methods

ŞENOL¹,

Özkaraca

2021

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Modelling and Process Analysis of Resistance Spot Welding On Aluminium Alloy AA6063 T6 Sheets Used In Transportation Applications

Cited by 1 publication

References 14 publications

Investigation of Welding Parameters of Arc Welding Electrodes by Artificial Intelligence Methods

Investigation of Welding Parameters of Arc Welding Electrodes by Artificial Intelligence Methods

Contact Info

Product

Resources

About