2017
DOI: 10.1016/j.seares.2017.05.004
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Modelling Kara Sea phytoplankton primary production: Development and skill assessment of regional algorithms

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2

Citation Types

0
12
0
7

Year Published

2017
2017
2024
2024

Publication Types

Select...
6
1

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 44 publications
(19 citation statements)
references
References 76 publications
0
12
0
7
Order By: Relevance
“…Распределение произведения ψ × k имеет логнормальный вид (Demidov et al, 2017), поэтому целесообразно использовать его среднюю геометрическую величину . Для всей акватории моря Лаптевых она равняется 7.95.…”
Section: материалы и методыunclassified
See 3 more Smart Citations
“…Распределение произведения ψ × k имеет логнормальный вид (Demidov et al, 2017), поэтому целесообразно использовать его среднюю геометрическую величину . Для всей акватории моря Лаптевых она равняется 7.95.…”
Section: материалы и методыunclassified
“…Эти моря относятся к водоемам второго оптического типа (Case II), оптические свойства которых во многом формируются аллохтонным растворенным и взвешенным органическим веществом (IOCCG, 2000). Оценка ПП таких акваторий должна проводиться с применением регионального подхода, который заключается, прежде всего, в использовании регионально адаптированных моделей (Demidov et al, 2017;IOCCG, 2015;Lee et al, 2015). Это положение в полной мере относится к морю Лаптевых.…”
unclassified
See 2 more Smart Citations
“…Схема расположения станций. эмпирической зависимости значений коэффици ента диффузного ослабления нисходящей облу ченности (Kd) от глубины видимости диска Секки [15]. На станциях, выполненных в темное время суток, Z eu рассчитывали с использованием регио нальной зависимости Kd от концентрации хл "a" на поверхности [15].…”
Section: материал и методыunclassified