MODELO DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL, TEMPORAL Y DE ESPECIACIÓN DEL INVENTARIO DE EMISIONES DE MÉXICO (AÑO BASE 2008) PARA SU USO EN MODELIZACIÓN DE CALIDAD DEL AIRE (DiETE)

Abstract

Palabras clave: contaminación atmosférica, emisiones, distribución horaria, distribución geográfica, distribución especies químicas RESUMEN Este trabajo presenta el modelo de distribución espacial, temporal y de especiación (DiETE) del Inventario de Emisiones de México para el año base 2008. Se describen tanto la metodología utilizada como la información empleada para realizar la distribución espacial, temporal y química de las emisiones. Se muestran los resultados de la aplicación de este modelo al Inventario Nacional de Emisiones de México (INEM) 2008 y la validación del procedimiento. El INEM 2008 considera siete contaminantes (compuestos orgánicos volátiles [COV], amoniaco [NH3], óxido de nitrógeno [NOx], dióxido de azufre [SO2], monóxido de carbono [CO], y partículas PM10 y PM2.5) emitidos por tres tipos de fuentes: fijas, de área y móviles, las cuales se subdividen en 258, 64 y 17 categorías, respectivamente. A cada categoría se le relacionó con un código de clasificación de fuente (SCC, por sus siglas en inglés). Los perfiles de tiempo y especiación química se obtuvieron a partir del SCC de cada categoría. Se identificó que la masa total de los COV obtenidos con este modelo es hasta 17 % menor que el valor del inventario. El DiETE puede generar archivos para los mecanismos RADM2, RACM, CBM5 y SAPRC99, que emplea el model WRF-chem. Si bien se han utilizado modelos de emisiones en otros estudios, éste es el primero que incluye la validación en el procedimiento de conversión. Es útil para todo el año y se puede emplear para la evaluación de medidas mediante la modelización en la gestión ambiental.

Urban XCO2 Gradients From a Dense Network of Solar Absorption Spectrometers and OCO‐3 Over Mexico City

“…The data underpinning these spatial and temporal profiles are openly accessible via UNAM_EMI model created by the National Autonomous University of Mexico (UNAM) (García-Reynoso et al, 2018). The procedure for converting from annual to hourly can be found in García-Reynoso et al (2018). Leveraging this model, we have meticulously generated 3 km hourly CO 2,ff (fossil fuel CO 2 ) emissions profiles.…”

“…The source code for the WRF version 3.9.1.1 model (freely available) are available https://www2.mmm.ucar.edu/wrf. Additionally, the source code for the UNAM_EMI model employed in this research (freely available) is detailed in García-Reynoso et al (2018), and the source code for the X-STILT model used in this study (freely available) can be found in Wu et al (2019). All figures were produced using the matplotlib package version 3.3.4 in Python 3.7, as introduced by Hunter (2007).…”

Actualización Del Inventario Nacional De Emisiones De 2013 Para La Modelación De La Calidad Del Aire en El Centro De México

“…Para obtener una BDE útil en MCA, se aplicó al INEM-2013 la metodología descrita en el modelo DiETE (INECC 2017, García-Reynoso et al 2018, en el cual la distribución espacial de emisiones en cada celda del dominio de modelación se realiza con base en datos de población, cobertura de suelo y ubicación de industrias; para fuentes móviles, se considera la fracción de la malla correspondiente a las vialidades y carreteras; para la distribución temporal se emplean los códigos fuente Source Classification Codes (SCC) de la United States Environment Protection Agency (US-EPA), que contienen perfiles temporales mensuales, semanales y diarios por tipo de fuente.…”

Carbon monoxide emissions assessment by using satellite and modeling data: Central Mexico case study

“…February 2011 month was modeled because more surface measurement data is available (from a campaign carried out in Mexico State). The parameterizations employed in this work are YSU-Scheme for the boundary layer (Song-You et al, 2006), the WRF Single-Moment 5-class scheme (WSM5) for microphysics (Song-You et al, 2004), the rapid and accurate radiative transfer model scheme (RRTM) for the longwave radiation (Mlawer et al, 1997), the Goddard scheme for the shortwave radiation (Matsui et al, 2018) and Grell-3 scheme for the cumulus option (Grell, 1993;Grell et al, 2002) The 2008 national emissions inventory (García et al, 2018) was used because at the time of the analysis only these emission data were available. The National Emissions Inventory was developed by the Ministry of Environment (SEMARNAT).…”