Modelo de Predicción de Costos en Servicios de Salud Soportado en Simulación Discreta

Abstract

ResumenSe ha desarrollado un modelo de apoyo a la toma de decisiones sobre los costos de prestación de servicios de salud. Se usa simulación discreta, evaluando diferentes escenarios de prestación de servicios de una Entidad Prestadora de Servicios de Salud (EPS): consulta médica general, urgencias, hospitalización y enfermedades catastróficas, entre otros, El modelo se realizó para que una EPS típica simule el costo de prestación de servicios por un año, a partir de indicadores tomados de estadísticas de salud del orden nacional cuyos valores fueron ajustados al comportamiento específico de la EPS. Los resultados obtenidos con el modelo permitieron determinar que el enfoque de cálculo de costos es efectivo, y que los promedios nacionales de ciertos parámetros deben ser modificados para cada caso. De otra forma se pueden producir errores importantes en el presupuesto al no incluir la variación en estos parámetros. Palabras clave: simulación discreta, soporte a decisiones, servicios de salud, costos en salud Prediction Model of Costs in Health Services Supported in Discrete SimulationAbstract A model to support decision making about health service is proposed. Discrete simulation has been used, evaluating different scenarios of health service delivered by an Institution of Health Services (IHS): general medical consultation, emergency, hospitalization and catastrophic diseases, among others. The model was developed so any IHS can simulate typical cost of service for one year using indicators from national health statistics adjusting values to the specific behavior of the HIS. The results obtained with the model have revealed that the costing approach is effective, and that the national average values of certain parameters must be modified for each case. Otherwise, important errors can be introduced in the budget when the variations of these parameters are not included.

Modelo de simulación para implementar equipos de automatización en centro de distribución de la empresa P&P

“…La simulación de eventos discretos ha sido ampliamente usada en diferentes entornos (Vargas y Giraldo, 2014), es por esto que el simulador permite evaluar las siguientes opciones 3 y 4, AGV/Montacargas y AGV/ASRS, que cumplen con la respuesta a la planta, incluso quedando con exceso de capacidad. Para verificar la diferencia entre ambos, los costos son una variable de decisión significativa; para la opción 3 AGV/Montacargas, el costo es de $ 78.632 y para la opción 4, AGV/ASRS, el costo es de $ 32.082; pero el costo por paro es mucho más alto para la opción 3, que es de $ 914.946 y para la opción 4 el costo por paro es de $ 384.316, dado el menor tiempo de proceso y la mayor seguridad ofrecida (ver tabla 4).…”

Un Modelo de Gestión para una Empresa de Medicina Prepagada utilizando Dinámica de Sistemas

“…Otro estudio, denominado "modelo de predicción de costos en servicios de salud", que es soportado por simulación discreta, se realizó con la finalidad de evaluar diferentes escenarios de prestación de estos servicios. El modelo se aplicó para una empresa prestadora de servicios de salud típica, en la que "se estudia el costo de prestación de servicios por un año, a partir de indicadores estadísticos que afectan al campo de la salud, cuyos valores se ajustan al comportamiento especificado para este tipo de empresas" [14].…”

Análisis de la Entrada en Simulación Estocástica

“…si la distribución es continua. Es conveniente mencionar que, si bien en muchas aplicaciones de la simulación se remarca la importancia de la recolección de datos para ajustar los parámetros de un componente aleatorio (Callejas-Cuervo et al, 2014;Martins et al, 2012, Vargas y Giraldo, 2014, en otras los parámetros de los componentes aleatorios se establecen por opiniones subjetivas de expertos (Vanalle et al, 2012;.…”