Modelo de predicción de la deserción estudiantil de primer año en la Universidad Bernardo O´Higgins

Abstract

Resumen El presente estudio tiene como objetivo modelar un sistema predictivo de retención de los estudiantes de primer año de la Universidad Bernardo O´Higgins - UBO (Santiago de Chile), determinando cuáles de las variables de entrada a la educación superior, ya sean estas académicas, sociales o familiares, se revelan significativas para este análisis. La construcción del modelo de investigación se sustentó en una exhaustiva revisión bibliográfica que permitió identificar variables explicativas de la deserción universitaria en el contexto nacional. Luego, a partir de la sistematización de antecedentes socioeducativos de los estudiantes de las cohortes 2014 y 2015 disponibles en los sistemas informáticos de la universidad, se consolidó una matriz tripartita con los datos asociados a las variables que emergieron del análisis de los referentes consultados. Consecuentemente, se analizó la relación de cada una de las variables explicativas del estudio con la variable control deserción estudiantil. El análisis bivariado permitió identificar diecisiete variables, significativamente asociadas con la deserción estudiantil y precisar las relaciones de dependencia con el abandono de estudios. El modelo multivariado predijo en un 86,4 % la conducta de abandono señalando siete variables categóricas independientes que, finalmente, se develan como factores relevantes del modelo predicción. Las variadas y sustentadas interpretaciones entregadas en los resultados del modelo, así como las sugerencias propuestas para mejorar el índice de retención universitaria, entregan un valor directo al estudio dirigido a optimizar uno de los indicadores más importantes vinculados a una gestión de calidad en las universidades, como es, la retención estudiantil.

Predicción de las principales variables que conllevan al abandono estudiantil por medio de técnicas de minería de datos

“…A diferencia del presente trabajo, existen investigaciones que han analizado otras variables relevantes como: obtención de títulos intermedios (Obergruber y Zierow, 2020); problemas de salud física (Kox et al 2020); nivel académico al momento de ingreso (Madrid, 2017); suspensiones académicas y sanciones (Prieto, 2015); nivel de interacción social, antecedentes financieros (Danle, 2020); estrato socio económico, la facultad de ciencias naturales o matemáticas y mal rendimiento académico (Amaya et al, 2014); años de avance en la carrera, puntaje en la prueba de selección (Ramírez y Grandón, 2018); vive con la familia, semestres perdidos, zona de procedencia, ingresos familiares, estado civil, genero, tipo de colegio (Timarán y Jiménez, 2014); preparación académica, estrato socioeconómico, rasgos psicológicos y características familiares (Pérez et al, 2018); rendimiento académico, embarazo, depresión, desintegración familiar, estrés, desconfianza, falta de comunicación, adicción, violencia doméstica, falta de respeto, falta de comunicación, influencia familiar al momento de elegir la carrera, cruce de horarios académicos con horarios de trabajo (Cruz et al, 2010).…”

“…Por su parte, mediante técnicas de minería de datos, Timarán y Jiménez (2014) estudiaron los patrones de abandono estudiantil en estudiantes de pregrado, encontrando que las variables más influyentes se relacionaban con el promedio de calificaciones, las asignaturas perdidas, vive con la familia, semestres perdidos, zona de procedencia, ingresos familiares, estado civil, género y tipo de colegio. Igualmente, Pérez et al (2018) desarrollaron un modelo predictivo de retención de estudiantes durante el primer año. Este modelo identificó relación con variables influyentes tales como la preparación académica, el estrato socioeconómico, los rasgos psicológicos y las características familiares.…”

Evasão ou permanência? Modelos preditivos para a gestão do Ensino Superior

“…Para além de descrever o fenômeno da evasão, apurar estatísticas descritivas a respeito do fenômeno e testar estratégias que visam à permanência estudantil em cursos de graduação, observa-se também o desenvolvimento de pesquisas relacionadas à previsão dos estudantes em risco de evadir. Os modelos desenvolvidos contribuem sobremaneira à gestão universitária na medida em que apontam, de forma antecipada e personalizada, a probabilidade de evadir de um dado aluno, conhecidos como modelos preditivos (Adrogue & García de Fanelli, 2018;Amaral, 2016;Assis, 2017;Carvajal et al, 2018;Contini et al, 2018;Fonseca, 2018;Pérez et al, 2018;Rovaris Neto, 2002).…”

Deserción estudiantil en la educación superior: reflexiones sobre la gestión enfocada en la retención o la permanencia

“…Tal relevancia ha logrado este asunto, que la retención estudiantil constituye hoy uno de los indicadores fundamentales de eficiencia de las organizaciones educacionales, transformándose en un indicador de calidad (Pineda, Pedraza y Moreno, 2011). Ello en el entendido que el efecto de la deserción da cuenta también de una merma social, que ocurre al abandonar la formación inicial, lo que implica la generación de efectos tanto económicos como personales, tales como frustración y descontento (Matheu, Ruff, Ruiz, Benites y Morong, 2018).…”

“…Así, se han revisado una serie de modelos y teorías, que, bajo perspectivas explicativas o predictivas, pueden agrupar los factores personales, ya sea en su preparación académica, aspectos psicológicos, características familiares y socioeconómicas (Matheu, et al, 2018).…”