Modelos alométricos para la estimación de biomasa y carbono en Alnus acuminata

Fonseca, William; Ruiz, Laura Granado; Rojas, Marilyn; Alice, Federico E.

doi:10.15359/rca.46-2.4

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“…Es importante realizar el uso del modelo 1 cuando los datos del LxA son bajos y el modelo 2 cuando los valores del LxA son altos. El uso de herramientas alométricas está demostrado en cultivos y forestales para la estimación de biomasa (Acosta-Mireles et al, 2002;López-Merlín et al, 2003;Fonseca et al, 2013) y área foliar (Galindo y Clavijo, 2007;Rojas y Seminario, 2014) en evaluaciones no destructivas (Nygren et al, 1993).…”

Section: Discussionunclassified

“…A esto se suma la escasa información y la creación de herramientas para la cuantificación del crecimiento del cultivo mediante variables no destructivas a partir de variables morfológicas de los tallos. En los cultivos perenes el desarrollo de herramientas alométricas es eficaz para las proyecciones de producción y crecimiento (Fonseca et al, 2013;Rojas y Seminario, 2014), con el fin de generar información ajustada para el manejo y las proyecciones del cultivo. El objetivo de este trabajo fue relacionar variables no destructivas con variables destructivas para construir una herramienta para el uso de proyecciones de crecimiento en pitahaya en Costa Rica.…”

Section: Introductionunclassified

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Correlaciones alométricas en Hylocereus costaricensis y H. monocanthus (pitahaya): una herramienta para cuantificar el crecimiento

Garbanzo-León¹,

Chavarría-Pérez²,

Vega-Villalobos³

2019

Agron. Mesoam.

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Introducción. La pitahaya es una planta que pertenece a la familia de las cactáceas, esta crece naturalmente en árboles o tutores muertos en zonas estacionalmente secas y posee una arquitectura variable en su crecimiento por ser una planta epífita y hemiepífita, sus tallos verdes son estructuras que cumplen un papel de tallo-hoja. Actualmente en Costa Rica existe poca información sobre el crecimiento y la cuantificación de la morfometría de la pitahaya. Objetivo. El objetivo de este trabajo fue relacionar variables no destructivas con variables destructivas para construir una herramienta para el uso de proyecciones de crecimiento en pitahaya en Costa Rica. Materiales y métodos. El trabajo se efectuó entre los años 2016-2017. Se muestrearon al azar tallos provenientes de plantas sembradas en suelo y sustratos. Se evaluó: largo, grosor basal, medio y alto (A), área fotosintética (método indirecto) y biomasa (peso fresco, seco y porcentaje de humedad) para cada tallo. Se construyó una base de datos y se calcularon regresiones lineales, asimismo, se comparó con la prueba de Kruskal Wallis (α=0,05) la variabilidad entre sitios (suelo arcilloso, franco y viveros) de siembra. Resultados. Las regresiones lineales mostraron que el largo por el ancho presentó una correlación significativa (r2=0,85) con la variable peso seco y una correlación altamente significativa (r2=0,97) con la variable área fotosintética. Se determinaron dos criterios matemáticos para generar ecuaciones de mejor ajuste con el fin de lograr una mayor precisión en las proyecciones de las variables. El peso mostró diferencias significativas (α=0,01) según los sitios de crecimiento del tallo. Conclusión. Las regresiones lineales mostraron alta precisión (r2>0,85) en algunas variables de crecimiento en los tallos de pitahaya, lo cual podría ser una herramienta eficaz para generar cuantificaciones de crecimiento en el cultivo a partir de un parámetro alométrico.

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Section: Discussionunclassified

Section: Introductionunclassified

Correlaciones alométricas en Hylocereus costaricensis y H. monocanthus (pitahaya): una herramienta para cuantificar el crecimiento

Garbanzo-León¹,

Chavarría-Pérez²,

Vega-Villalobos³

2019

Agron. Mesoam.

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“…Para Costa Rica se reporta en Alnus acuminata Kunth, para todos los componentes, entre 37 % y 44.4 % (Fonseca et al, 2013); así como para Vochysia guatemalensis Standl entre 43 % y 48.6 % y entre 45.9 % y 49.2 % para Hieronyma alchorneoides Allem. (Fonseca et al, 2012).…”

Section: Fracción De Carbono Por Componenteunclassified

Predicción de biomasa y carbono en plantaciones clonales de <i>Tectona grandis</i> L.f.

et al. 2021

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Los modelos matemáticos para predecir biomasa son en la actualidad una opción que facilita y mejora el cálculo de la capacidad de mitigación del cambio climático de un ecosistema, pues generan información fundamental para establecer índices nacionales de almacenamiento de carbono. El objetivo de este estudio fue evaluar la biomasa de los distintos componentes del árbol (hojas, ramas, fuste, raíz) por medio de método destructivo e indirecto para construir modelos predictivos de biomasa y carbono, generados por medio del método de mínimos cuadrados ordinarios, cuyo diámetro normal fue la variable regresora. Las ecuaciones seleccionadas explicaron más del 94 % de la variabilidad observada en biomasa o carbono, con errores de estimados inferiores al 5 %. El fuste aportó el 57.4 % a la biomasa total del árbol y las hojas el 5 %. La fracción de carbono fue muy similar entre los componentes leñosos (ramas-fuste-raíz), variando de 44.9 % a 45.7 % y en las hojas alcanzó el 40.7 %.

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“…Los modelos alométricos (Tabla 5) presentaron coeficientes de determinación ajustados (R 2 a) por encima de 0,88, lo cual indica un alto porcentaje de explicación de la variación de la BT y Ca debido a las ecuaciones evaluadas, que consideran una o dos variables (DIA y/o AP). El tener solo una o dos variables en los modelos, es una ventaja, dado que reduciría los costos de inventarios de biomasa y carbono (Fonseca et al, 2013) en A. carbonaria.…”

Section: Modelos Alométricos Para Biomasa Total Y Carbono De Albizia Carbonariaunclassified

Modelos alométricos para estimar biomasa y captura de carbono de Albizia carbonaria en la zona cafetera de Nariño

2020

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La generación de conocimiento en sistemas agroforestales con café requiere de una oferta importante de especies arbóreas que regulen la luminosidad y sean amigables con la biodiversidad y el suelo, funciones que cumple Albizia carbonaria. En una zona cafetera del departamento de Nariño se sembraron 50 plantas para evaluar biomasa seca total (BT) y captura de carbono (Ca) en la especie, a partir de modelos alométricos. Durante 600 días después de la siembra, se hicieron mediciones bimensuales en cinco plantas de altura de planta (AP), diámetro basal del tallo (DIA), diámetro normalizado a altura de pecho (DAP), número de hojas (NH) y número de ramas (NR). Mediante el método destructivo se determinó el peso fresco de raíces, tallos y hojas, para obtener la BT. El Ca se consiguió del producto BTx0,5. Además, se calcularon la tasa relativa (TRC) y absoluta de crecimiento (TAC). A excepción de NHvsTRC, el análisis de correlación indicó alta asociación entre todas las variables estimadas. El NH y el DIA se ajustaron al modelo lineal, la AP al modelo cuadrático, la TRC a un polinomio de tercer grado, con bajas calificaciones en el coeficiente de determinación, cuadrado medio del error, AIC y BIC. La BT y el Ca se explican a través del DIA y AP, mediante los modelos Husch y Shumacher-Hall, caracterizados por sus bajos valores de cuadrado medio del error, AIC y BIC y alto coeficiente de determinación. El tallo fue la fuente de la BT con porcentajes superiores al 50 %.

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Modelos alométricos para la estimación de biomasa y carbono en Alnus acuminata

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Correlaciones alométricas en Hylocereus costaricensis y H. monocanthus (pitahaya): una herramienta para cuantificar el crecimiento

Correlaciones alométricas en Hylocereus costaricensis y H. monocanthus (pitahaya): una herramienta para cuantificar el crecimiento

Predicción de biomasa y carbono en plantaciones clonales de <i>Tectona grandis</i> L.f.

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