Modelos de ajuste e métodos para a determinação da curva de retenção de água de um Latossolo-vermelho-amarelo

Costa, Wanderley Andrade; Oliveira, Carlos Alberto da Silva; Kato, Eiyti

doi:10.1590/s0100-06832008000200006

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“…As several studies showed differences between the PWP obtained by the physiological method and the estimation in the Richards chamber at 1500 kPa (Cirino & Guerra, 1994;Souza et al, 2002;Klein et al, 2006), the thermocouple psychrometer (WP4) has recently been more widely used to estimate PWP, for the possibility of obtaining soil moisture at 1500 kPa (Costa et al, 2008;Kaiser et al, 2009;Klein et al, 2006Klein et al, , 2010Lima et al, 2012). Descriptions of the process are given by Decagon Devices (2000) and Scanlon (2002).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Plant-available soil water capacity: estimation methods and implications

Silva

Silva²,

Oliveira³

et al. 2014

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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SUMMARYThe plant-available water capacity of the soil is defined as the water content between field capacity and wilting point, and has wide practical application in planning the land use. In a representative profile of the Cerrado Oxisol, methods for estimating the wilting point were studied and compared, using a WP4-T psychrometer and Richards chamber for undisturbed and disturbed samples. In addition, the field capacity was estimated by the water content at 6, 10, 33 kPa and by the inflection point of the water retention curve, calculated by the van Genuchten and cubic polynomial models. We found that the field capacity moisture determined at the inflection point was higher than by the other methods, and that even at the inflection point the estimates differed, according to the model used. By the WP4-T psychrometer, the water content was significantly lower found the estimate of the permanent wilting point. We concluded that the estimation of the available water holding capacity is markedly influenced by the estimation methods, which has to be taken into consideration because of the practical importance of this parameter.Index terms: field capacity, permanent wilting point, soil water retention curve modeling, Oxisol, land use planning.( RESUMO: CAPACIDADE DE ÁGUA DISPONÍVEL NO SOLO PARA AS PLANTAS: MÉTODOS DE ESTIMATIVA E IMPLICAÇÕESA capacidade de água disponível no solo para as plantas é definida como o conteúdo de água entre a capacidade de campo e o ponto de murcha permanente e tem vasta aplicação prática no planejamento do uso da terra. Em um perfil de Latossolo representativo da região do Cerrado, objetivaram-se estudar e comparar métodos de estimativa para o ponto de murcha permanente, empregando os aparelhos de psicrômetro WP4-T e a câmara de Richards, utilizando amostras com e sem preservação da estrutura, bem como para a capacidade de campo, estimando-a pela umidade do solo submetido às tensões 6, 10 e 33 kPa, e pelo ponto de inflexão da curva de retenção de água calculado nos modelos de van Genuchten e polinomial cúbico. Verificou-se que para o Latossolo em estudo a capacidade de campo determinada no ponto de inflexão apresenta maior valor de umidade em comparação aos demais métodos e que mesmo nesse ponto são encontradas diferenças na estimativa em razão do modelo utilizado. Pelo psicrômetro WP4-T, valores significativamente menores de umidade foram encontrados para a estimativa do ponto de murcha permanente. Concluiu-se que a capacidade de água disponível foi influenciada marcantemente pelo método utilizado na estimativa da capacidade de campo e do ponto de murcha permanente, o que precisa ser considerado em virtude da importância prática desse parâmetro.Termos de indexação: capacidade de campo, ponto de murcha permanente, modelagem da curva de retenção de água do solo, Latossolo, planejamento de uso terra.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Plant-available soil water capacity: estimation methods and implications

Silva

Silva²,

Oliveira³

et al. 2014

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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“…Nota-se que para baixas tensões (0,0001 a 0,10 MPa) o método de laboratório câmara de pressão de Richards superestimou o conteúdo de água dos solos, com exceção da tensão de 0,010 MPa, e para altas tensões (0,30 a 1,5 MPa) subestimou, resultando em acréscimos e decréscimos em seus valores nos distintos pontos da curva. Resultado semelhante foi obtido por Costa et al (2008), que testaram diferentes modelos de ajuste e métodos para a determinação da curva de retenção de água de um LVA e constaram que as maiores diferenças foram observadas nos teores de água ajustados na faixa de teor de água mais elevado. Observaram ainda que o modelo de Van Genuchten torna-se mais confiável em comparação a outros modelos utilizados no ajuste da curva de retenção de água no solo, por apresentar coeficiente angular mais próximo de 1 e intercepto mais próxi-mo de zero.…”

Section: Resultsunclassified

“…A curva de retenção pode ser obtida pelo processo de secagem da amostra previamente saturada ou por umedecimento gradual da amostra de terra fina seca ao ar (TFSA). Entretanto, para o manejo da irrigação prefere-se o processo de secagem (Costa et al, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

Influência da capacidade de campo na taxa de crescimento do cafeeiro conilon

2010

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Influence of field capacity on the growth rate of Conilon coffeeThe objective of this work was to evaluate the influence of field capacity (FC) on the growth rate of the conilon coffee plant by using three tensions (0.006 MPa (FC 1 ), 0.010 MPa (FC 2 ) and 0.033 MPa (FC 3 )) in two soils (Red-Yellow Oxisol and Red-Yellow Ultisol). The experiment was carried out in a greenhouse at the Center of Studies and Technology Dissemination in Forestry, Water Resources and Sustainable Agriculture, in the municipality of Jerônimo Monteiro-ES. Plants of Coffea canephora Pierre ex A. Froehner, variety Robusta Tropical (EMCAPER 8151), were cultivated in 12 L containers for 255 days. Growth analyses were carried out 15 days after transplanting and at the end of the experiment total dry matter and leaf area were determined. The soil moisture level in the field capacity varied as a function of the tension chosen for its determination. The highest rates of relative and absolute growth of Conilon coffee plants were obtained when the soil moisture was kept close to the field capacity determined at 0.010 MPa in the Red-Yellow Oxisol and at 0.006 MPa in the Red-Yellow Ultisol. The lowest growth rates of the crop were found in the field capacity determined at 0.033 MPa, making it unfeasible to the use in the estimation of the irrigation sheet with the Richard's pressure plate apparatus.

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“…Diversos indicadores de qualidade física e de quantificação de processos dinâmicos da água no solo são obtidos a partir dessa curva, o que justifica a necessidade do seu conhecimento (COSTA et al, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

Variabilidade espacial dos parâmetros da equação de van Genuchten em um Latossolo Vermelho-Amarelo

Mota

Libardi

Brito

et al. 2017

AGRO@MBIENTE ON-LINE

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Resumo: O conhecimento da variabilidade espacial dos parâmetros da equação de van Genuchten é importante para a interpretação de determinados indicadores de qualidade física do solo, uma vez que alguns índices derivam da curva característica da água no solo. Partindo da hipótese de que mesmo em área considerada homogênea há variabilidade espacial distinta para os parâmetros dessa equação, objetivou-se com o presente trabalho avaliar a variabilidade espacial dos parâmetros θs, θr, α, m e n em Latossolo VermelhoAmarelo. Para esse estudo, estabeleceram-se 60 pontos de amostragem, distanciados 5 m entre si, em uma grade de 10 x 6 pontos (50 x 30 m). Foram coletadas amostras de solo com estrutura preservada em anéis de aço com dimensões de 0,05 m de altura e diâmetro, em cinco repetições na profundidade de 0,80 m, totalizando 300 amostras. Foram avaliados os atributos granulometria, densidade das partículas, densidade do solo e curva característica de água no solo. A curva foi construída considerando as tensões 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 e 10 kPa (no funil de Haines) e 30, 50, 70 e 100 kPa (no extrator de placa porosa de Richards). Os dados foram ajustados ao modelo de van Genuchten (1980) com o programa Table Curve 2D, versão trial 5.01, inclusive para a extrapolação da umidade residual. Os parâmetros da equação de van Genuchten foram analisados quanto à variabilidade espacial com uso da técnica da diferença relativa. Concluiu-se que apesar da uniformidade na textura e na densidade do solo, os parâmetros da equação de van Genuchten variam espacialmente de modo que não há um ponto amostral único que represente o valor médio de θs, θr, α, m e n.Palavras-chave: Curva característica de água no solo. Amostragem de solo. Agricultura de precisão. Abstract:The knowledge of the spatial variability of the van Genuchten equation parameters is important for the interpretation of certain indicators of soil physical quality, since some indices derived from the soil water retention curve. Assuming that even in considered homogeneous area there is different spatial variability of parameters of this equation, aimed evaluate the spatial variability of parameters θs, θr, α, m and n in a Latossolo Vermelho-Amarelo. For this study were established 60 sampling points with distance apart of five meters, in a grid of 10 x 6 points (50 x 30 m). Soil samples were collected with preserved structure, in steel rings with dimensions of 0.05 m high and 0.05 m in diameter, with five replicates collected at a depth of 0.80 m, totaling 300 samples. Was evaluated the attributes grain size, particle density, soil bulk density and soil water retention curve. The soil water retention curve was constructed considering the points 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 and 10 kPa (in the Haines funnel) and 30, 50, 70 and 100 kPa (in the Richards extractor). The data were adjusted to the van Genuchten model (1980) with the program Table Curve 2D, trial version 5.01, including for extrapolation of residual moisture. The parameters of the van Genuchten equation were analy...

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Modelos de ajuste e métodos para a determinação da curva de retenção de água de um Latossolo-vermelho-amarelo

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Plant-available soil water capacity: estimation methods and implications

Plant-available soil water capacity: estimation methods and implications

Influência da capacidade de campo na taxa de crescimento do cafeeiro conilon

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