Models for Visualisation of Complex Information Systems

Bihanic, David; Polacsek, Thomas

doi:10.1109/iv.2012.32

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“…Le développement de nouvelles techniques et méthodes de visualisation graphique de modèles constitue dorénavant un enjeu majeur pour la maîtrise des systèmes (Bartz, 2003 ;Sindiy et al, 2013 ;Bihanic et Polacsek, 2012a ;2012b). En complément des visées précédemment indiquées, ces nouveaux procédés doivent viser simultanément une plus grande efficience de traitement côté concepteur (plusvalue pratique, ergonomique et cognitive) (Johnson-laird, 1998 ;Gottschling, 2006 ;Liu et Stasko, 2010 ;Rapp et Uttal, 2006 ;Rao et Madhavi, 2010) ainsi qu'une meilleure performance fonctionnelle et technique (vers une réduction de nombres d'objets à l'écran ~ signes et attributs formels) (Ware, 2004 ;Carpendale, 2003 ;Vygotsky, 1986 ;MacEachren et al, 2012).…”

Section: Visualisation Graphique Orientée Modèle : La Technique Stratunclassified

StrataVis : une technique de visualisation graphique orientée modèle

Bihanic¹,

Polacsek²

2016

Techniques et sciences informatiques

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La maîtrise de l'ingénierie des systèmes relève, pour l'essentiel, du maniement de concepts, méthodes et outils offrant d'optimiser les interactions entre leurs multiples composants/constituants (éléments et/ou agents). En dépit de solutions et moyens dédiés (d'ordre conceptuel, méthodologique et logiciel), une telle maîtrise n'est malheureusement pas sans écueils. Au sein du présent article, nous nous polariserons sur l'un d'entre eux, soit celui relevant du manque d'expressivité visuo-graphique des modèles (en référence aux syntaxes concrètes des langages de modélisation). Prenant appui sur un cas d'étude, nous signalerons les particularités et avantages d'une nouvelle technique de visualisation graphique orientée modèle intitulée StrataVis laquelle ouvre, en sus d'une réelle plus-value de traitement (appréhender visuellement, visualiser et comprendre les interactions), à une 'clarification' de la complexité intrinsèque des systèmes actuels. ABSTRACT. Mastering system engineering means dealing with concepts, methods and tools in order to optimize interactions between multiple components/agents. Despite some focused software solutions (in the conceptual and methodological field), such mastery is not without its pitfalls. In this article, we will put particular emphasis on one of those difficulties: the lack of visual-graphical expressivity of models (referring here to the concrete syntax of modeling languages). Based on a case study, we will describe the features of a new graphical visualization technique called StrataVis that eases model-based system engineering (towards a clarification of inherent complexity of current systems) and requires fewer cognitive efforts from users/model engineers (better visualize and understand the interactions within the systems).

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Section: Visualisation Graphique Orientée Modèle : La Technique Stratunclassified

StrataVis : une technique de visualisation graphique orientée modèle

Bihanic¹,

Polacsek²

2016

Techniques et sciences informatiques

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“…It is supported by two main components, visual representation and interactive aspect. Visualization is all about representing data in a way that makes it simpler to understand and faster to grasp the data set phenomenon (Bihanic, Polacsek, 2012). It can be applied to large set of data.…”

Section: Overviewmentioning

confidence: 99%

“…The visualization approach also proposes good opportunities to support model understanding by providing adequate features to navigate inside an ecosystem of models. Some visualization tools were designed to visualize some model complexity aspects such as (Bihanic, Polacsek, 2012), UML tree-map visualization (Garcia et al, 2010), "Moose" (Ducasse et al, 2000), "Imsovision" (Maletic et al, 2001) and "Explen" (Blouin, Moha et al, 2015). The visualization techniques used are based on graphs.…”

Section: Visualization For Modelsmentioning

confidence: 99%

Mastering Model Driven Engineering complexity by interactive visualization

Khusna¹,

Dupuy-Chessa²,

Calvary³

2016

Techniques et sciences informatiques

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Model Driven Engineering (MDE) can play an important role for the design of applications in many domains. Its principles that are separations of concerns, capitalisation of knowledge thanks to models, meta models, and transformations, are well accepted today. Then the approach becomes a good candidate for scaling up to more complex applications. However the use of model driven engineering puts people in front of a new problem, which is mastering the complexity of many and possibly big models. The paper presents MoVi (Model Visualization) an interactive environment as a proof-of-concept that investigates model exploration by processing models as data. It is illustrated with models taken from the Human Computer Interaction domain. RÉSUMÉ. L'ingénierie dirigée par les modèles (IDM) peut jouer un rôle important pour le développement d'applications dans de nombreux domaines. Ses principes, qui sont la séparation des préoccupations et la capitalisation du savoir et du savoir-faire sous la forme de modèles, métamodèles et transformations, sont aujourd'hui bien admis. L'approche devient alors un bon candidat pour un passage à l'échelle sur des applications complexes. Cependant, l'utilisation de l'ingénierie dirigée par les modèles met les concepteurs face à de nouveaux problèmes comme la gestion de la complexité de modèles de plus en plus nombreux et potentiellement grands. Cet article prèsente MoVi (Model Visualization), un environnement interactif validant le concept de l'exploration de modèles en considérant les modèles comme des données. Il est illustré par des modèle du domaine de l'interaction Homme-Machine.

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“…Polacsek 24 propose that the profile specific to a particular type of user could be considered during the design of the visualization solution.…”

Section: Bihanic Andmentioning

confidence: 99%

Designing the Visualization of Information

Engelbrecht

Botha

2015

Int. J. Image Grap.

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The construction of an artifact to visually represent information is usually required by Information Visualization research projects. The end product of design science research is also an artifact and therefore it can be argued that design science research is an appropriate research paradigm for conducting Information Visualization research. Design science research requires that, during the Rigor Cycle, the design of the artifacts should be based on a scientific knowledge base. This article provides a knowledge base in the form of design guidelines that can guide the design of the view for an Information Visualization solution. The design principles and guidelines presented in this article are identified by means of a literature review.

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Models for Visualisation of Complex Information Systems

Cited by 8 publications

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StrataVis : une technique de visualisation graphique orientée modèle

StrataVis : une technique de visualisation graphique orientée modèle

Mastering Model Driven Engineering complexity by interactive visualization

Designing the Visualization of Information

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