Módulo de generación de aplicaciones multi-dispositivo a partir del procesamiento de imágenes

Abstract

Resumen. En la actualidad existen diferentes esquemas de generación automática de software como son MDA (Model Driven Architecture), FDD (Feature-driven developmen), RAD (Rapid Application Development), por mencionar algunos. Sin embargo hasta el momento no se ha abordado la generación de software mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial como son el procesamiento digital de imágenes y reconocimiento de patrones. En este trabajo se propone el desarrollo de un componente de software que utilice técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones para la generación automática de aplicaciones multi-dispositivo. Para lograr este objetivo, se identifican los elementos de una imagen y se genera el código de una aplicación multi-dispositivo con los elementos detectados previamente seleccionados en dicha imagen. Finalmente se presenta un caso de estudio que permite describir la funcionalidad del módulo propuesto.Palabras clave: aplicaciones multi-dispositivo, generación automática de software, procesamiento de imágenes.

Proceso de desarrollo de aplicaciones para el dominio social media usando técnicas de Deep Learning

“…Este modelo reduce el desarrollo time-to-market, esfuerzo y costo, además contribuye a la calidad, productividad y conservando el funcionamiento en las aplicaciones Web. Por otra parte, Sánchez-Morales et al [7] propusieron el desarrollo de un componente de software que utiliza técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones para la generación automática de aplicaciones multidispositivo. Como resultados se obtiene el reconocimiento de diferentes elementos que forman parte de una imagen representativa de una interfaz de usuario.…”

“…Es necesario mencionar que esta investigación está basada en el proceso de generación de software descrito por Cortes-Camarillo et al [3], Cortes-Camarillo et al [4], Sánchez-Morales et al [5] y Sánchez-Morales et al [7], el cual consta de tres etapas principales: análisis de la imagen, configuración y generación de código. De manera particular, en esta investigación se realizaron cambios en la etapa de análisis de la imagen.…”

“…1 se observa un diagrama de flujo con cada una de las etapas que retroalimenta el proceso de generación de software. De manera específica, en este prototipo la aportación principal se centra en la identificación de UIDPs a través de la CNN, donde los algoritmos utilizados dadas sus características permiten obtener mejores resultados de identificación de UIDPs en imágenes generadas a mano alzada con respecto a un trabajo previo reportado en Sánchez-Morales et al [7]. El prototipo desarrollado se programó utilizando Python 3.6.0. y en el entorno de desarrollo Spyder con la versión 3.3.2.…”

“…Este trabajo es una extensión de investigaciones previas que se presentan en Cortes-Camarillo et al [3], Cortes-Camarillo et al [4], Sánchez-Morales et al [5] y Sánchez-Morales et al [7] cuyas pruebas y resultados son un margen de referencia para mejorar los algoritmos de identificación de UIDPs en imágenes generadas a mano alzada.…”

“…Proceso de desarrollo de aplicaciones para el dominio social media usando técnicas de Deep LearningResearch in Computing Science 148(7), 2019 ISSN 1870-4069…”