Monitoring Land Cover Dynamics at Varying Spatial Scales Using High to Very High Resolution Optical Imagery

Lavender, Samantha

doi:10.5194/isprsarchives-xli-b8-937-2016

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Логіка використання NDVI для моніторингу посухи полягає в тому, що вологість ґрунту відіграє важливу роль у зростанні та здоров'ї рослинності, і як наслідок, густота рослинності реагує на забезпеченість водними ресурсами (Lavender, 2016). NDVI розраховується на основі співвідношення: NDVI = (NIR -RED)/(NIR + RED), де NIR -відбиття у ближньому інфрачервоному діапазоні спектра, RED -відбиття у червоному діапазоні спектра.…”

Section: таблиця 1 -основна інформація про свердловини мережі монітор...unclassified

Аналіз зв’язку мінливості рівнів підземних вод та індексів метеорологічних посух засобами платформи Google Earth Engine

Давибіда

2023

TST

View full text Add to dashboard Cite

Дані спостережень за змінами положення рівнів ґрунтових вод у свердловинах Державної мережі гідрогеологіч-ного моніторингу України були використані для проведення аналізу їх взаємозв’язку із окремими спектральними ін-дексами (індикаторами посухи), встановленими за даними дистанційного зондування. Отримані результати дозво-лили встановити, що індекси посухи доцільно використовувати для оперативної оцінки впливу посухи на ресурси ґрунтових вод. Вивчення режиму рівнів для групи свердловин із різними гідрогеологічними властивостями може до-помогти зрозуміти вплив метеорологічної та гідрологічної посухи на водоносні горизонти підземних вод у межах досліджуваної території Карпатського регіону.

show abstract

Section: таблиця 1 -основна інформація про свердловини мережі монітор...unclassified

Аналіз зв’язку мінливості рівнів підземних вод та індексів метеорологічних посух засобами платформи Google Earth Engine

Давибіда

2023

TST

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Applications of satellite ‘hyper-sensing’ in Chinese agriculture: Challenges and opportunities

Onojeghuo

Blackburn

Huang

et al. 2018

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinfor

View full text Add to dashboard Cite

Ensuring adequate food supplies to a large and increasing population continues to be the key challenge for China. Given the increasing integration of China within global markets for agricultural products, this issue is of considerable significance for global food security. Over the last 50 years, China has increased the production of its staple crops mainly by increasing yield per unit land area. However, this has largely been achieved through inappropriate agricultural practices, which have caused environmental degradation, with deleterious consequences for future agricultural productivity. Hence, there is now a pressing need to intensify agriculture in China using practices that are environmentally and economically sustainable. Given the dynamic nature of crops over space and time, the use of remote sensing technology has proven to be a valuable asset providing end-users in many countries with information to guide sustainable agricultural practices. Recently, the field has experienced considerable technological advancements reflected in the availability of 'hyper-sensing' (high spectral, spatial and temporal) satellite imagery useful for monitoring, modelling and mapping of agricultural crops. However, there still remains a significant challenge in fully exploiting such technologies for addressing agricultural problems in China. This review paper evaluates the potential contributions of satellite 'hyper-sensing' to agriculture in China and identifies the opportunities and challenges for future work. We perform a critical evaluation of current capabilities in satellite 'hyper-sensing' in agriculture with an emphasis on Chinese sensors. Our analysis draws on a series of in-depth examples based on recent and ongoing projects in China that are developing 'hyper-sensing' approaches for (i) measuring crop phenology parameters and predicting yields; (ii) specifying crop fertiliser requirements; (iii) optimising management responses to abiotic and biotic stress in crops; (iv) maximising yields while minimising water use in arid regions; (v) large-scale crop/cropland mapping; and (vi) management zone delineation. The paper concludes with a synthesis of these application areas in order to define the requirements for future research, technological innovation and knowledge exchange in order to deliver yield sustainability in China.

show abstract

European Space agency (ESA) Landsat MSS/TM/ETM+/OLI archive: 42 years of our history

Saunier

Northrop

Lavender

et al. 2017

2017 9th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp)

View full text Add to dashboard Cite

Monitoring Land Cover Dynamics at Varying Spatial Scales Using High to Very High Resolution Optical Imagery

Cited by 3 publications

References 4 publications

Аналіз зв’язку мінливості рівнів підземних вод та індексів метеорологічних посух засобами платформи Google Earth Engine

Аналіз зв’язку мінливості рівнів підземних вод та індексів метеорологічних посух засобами платформи Google Earth Engine

Applications of satellite ‘hyper-sensing’ in Chinese agriculture: Challenges and opportunities

European Space agency (ESA) Landsat MSS/TM/ETM+/OLI archive: 42 years of our history

Contact Info

Product

Resources

About