Monitoring the 1996 Drought Using the Standardized Precipitation Index

Abstract

Droughts are difficult to detect and monitor. Drought indices, most commonly the Palmer Drought Severity Index (PDSI), have been used with limited success as operational drought monitoring tools and triggers for policy responses. Recently, a new index, the Standardized Precipitation Index (SPI), was developed to improve drought detection and monitoring capabilities. The SPI has several characteristics that are an improvement over previous indices, including its simplicity and temporal flexibility, that allow its application for water resources on all timescales. In this article, the 1996 drought in the southern plains and southwestern United States is examined using the SPI. A series of maps are used to illustrate how the SPI would have assisted in being able to detect the onset of the drought and monitor its progression. A case study investigating the drought in greater detail for Texas is also given. The SPI demonstrated that it is a tool that should be used operationally as part of a state, regional, or national drought watch system in the United States. During the 1996 drought, the SPI detected the onset of the drought at least 1 month in advance of the PDSI. This timeliness will be invaluable for improving mitigation and response actions of state and federal government to drought-affected regions in the future.

Aplicação do conceito do índice padronizado de precipitação à série decendial da diferença entre precipitação pluvial e evapotranspiração potencial

“…Sob o mesmo aspecto, é interessante ressaltar que, de acordo com o método do SPI um evento de seca iniciase quando o valor deste índice torna-se inferior a -0.99 (Mckee et al 1993;Hayes et al 1999 Tabela 2. Verificação do ajuste da série temporal relativa à diferença entre precipitação pluvial e evapotranspiração potencial (P-ETP) à distribuição geral dos valores extremos na localidade de Campinas, Estado de São Paulo.…”

“…Para Hayes et al (1999), essa habilidade torna o SPI um valioso método para estudos de disponibilidade hídrica, de curta ou longa duração. Considerando o algoritmo do SPI, indicado por Mckee et al (1993), essa versatilidade é possível devido à elevada flexibilidade da distribuição gama (Wilks, 2006).…”

“…Com o objetivo de auxiliar a rápida adoção de políticas de combate aos efeitos desse fenômeno meteorológico, o monitoramento probabilístico da variabilidade temporal dos totais de chuva, proposto pelo modelo do SPI, tem sido utilizada por programas estaduais e federais na detecção de regiões com severos déficits de precipitação pluvial (PRE). Em McKee et al (1993;1995), Guttman (1998;1999), Hayes et al (1999), Heim Junior (2002, Sansigolo (2004) e Blain (2005), são descritas diversas considerações à respeito de possíveis aplicações do SPI, bem como o algoritmo de cálculo deste índice.…”

“…Contudo, conforme descrito, esse índice é um quantificador dos déficits de PRE, ou seja, para regiões e períodos em que o valor nulo desse elemento pode ser considerado climatologicamente esperado (X t,i = 0 com elevada frequência), como os decêndios de junho a agosto na localidade de Campinas, a aplicação/ interpretação desse índice de seca torna-se pouco consistente ( 1 ). Essa última característica conceitual, inerente a um índice probabilístico que utiliza apenas a PRE como variável independente, justifica o fato dos trabalhos de Mckee et al (1993;1995), Guttman (1998;1999), Byun e Wilhite (1999), Hayes (1999) e Blain (2005) utilizarem o SPI em escalas iguais ou superiores à mensal, indicando também a necessidade de adaptar esse modelo aos interesses agrometeorológicos.…”

Avaliação do impacto da substituição de pastagem por eucalipto na recarga de aquífero freático

“…O cálculo do SPI para qualquer local é baseado em séries longas de precipitação. Informação detalhada sobre o SPI pode ser encontrada em Hayes et al (1999). Estimativa do SPI de 1979SPI de -1980SPI de a 2013SPI de -2014, ano hidrológico (setembro a agosto), estão presentes no Apêndice G.…”