2022
DOI: 10.5267/j.jpm.2022.3.001
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Monte Carlo simulation in an elementary school building

Abstract: Education is the future. Education is the only way for a country to start developing and reducing poverty. In countries with medium incomes like Peru, the resources to spend on education is not unlimited. Therefore, it is necessary to have quality in investment. However, risks and uncertainty can make a project surpass its initial budget. Therefore, statistic based methods like Monte Carlo simulation is a powerful tool to forecast possible events that might endanger the profitability and sustainability of a pr… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 1 publication
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Islam et al (2022) utilizou um modelo de Simulação de Monte Carlo para previsão de custos relacionados a projetos de implantação de Usinas Termelétricas, se baseando na análise dos riscos envolvidos nesse tipo de indústria. Os resultados da simulação mostraram que cerca de 40% do orçamento inicial estimado de um projeto tinha maior probabilidade de estourar o orçamento, enquanto o estouro máximo do custo não excederia 75%, com 90% de confiança.Como conclusão do estudo, verificou-se que a análise pode servir para sensibilizar os gerentes de projeto para enfatizar a precisão do orçamento das usinas termelétricas não apenas na fase inicial de entrega do projeto, mas durante todo o ciclo de vida do mesmo.Por outro lado,Macias et al (2022) utilizou a Simulação de Monte Carlo em uma indústria com menor complexidade, porém com níveis de importância similares. Trata-se de uma construção de um prédio de escola primária no Peru, onde os recursos públicos para esse tipo de projeto são limitados e carecem de um planejado acurado do ponto de vista de orçamento.…”
unclassified
“…Islam et al (2022) utilizou um modelo de Simulação de Monte Carlo para previsão de custos relacionados a projetos de implantação de Usinas Termelétricas, se baseando na análise dos riscos envolvidos nesse tipo de indústria. Os resultados da simulação mostraram que cerca de 40% do orçamento inicial estimado de um projeto tinha maior probabilidade de estourar o orçamento, enquanto o estouro máximo do custo não excederia 75%, com 90% de confiança.Como conclusão do estudo, verificou-se que a análise pode servir para sensibilizar os gerentes de projeto para enfatizar a precisão do orçamento das usinas termelétricas não apenas na fase inicial de entrega do projeto, mas durante todo o ciclo de vida do mesmo.Por outro lado,Macias et al (2022) utilizou a Simulação de Monte Carlo em uma indústria com menor complexidade, porém com níveis de importância similares. Trata-se de uma construção de um prédio de escola primária no Peru, onde os recursos públicos para esse tipo de projeto são limitados e carecem de um planejado acurado do ponto de vista de orçamento.…”
unclassified