MRsive: An Augmented Reality Tool for Enhancing Wayfinding and Engagement with Art in Museums

Rabbaa, Jad Al; Morris, Alexis; Somanath, Sowmya

doi:10.1007/978-3-030-23525-3_73

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“…Al Rabbaa et al [ 15 ] implemented a multisensory application with a simplified cognitive effort requirement. The cyclical process involved three stages: ideation, user interface, and user experience.…”

Section: Literature Surveymentioning

confidence: 99%

Augmented Reality-Centered Position Navigation for Wearable Devices with Machine Learning Techniques

Kamalam¹,

Joshi

Maheshwari

et al. 2022

Journal of Healthcare Engineering

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People have always relied on some form of instrument to assist them to get to their destination, from hand-drawn maps and compasses to technology-based navigation systems. Many individuals these days have a smartphone with them at all times, making it a common part of their routine. Using GPS technology, these cellphones offer applications such as Google Maps that let people find their way around the outside world. Indoor navigation, on the other hand, does not offer the same level of precision. The development of indoor navigation systems is continuously ongoing. Bluetooth, Wi-Fi, RFID, and computer vision are some of the existing technologies used for interior navigation in current systems. In this article, we discuss the shortcomings of current indoor navigation solutions and offer an alternative approach based on augmented reality and ARCore. Navigating an indoor environment is made easier with ARCore, which brings augmented reality to your smartphone or tablet.

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Section: Literature Surveymentioning

confidence: 99%

Augmented Reality-Centered Position Navigation for Wearable Devices with Machine Learning Techniques

Kamalam¹,

Joshi

Maheshwari

et al. 2022

Journal of Healthcare Engineering

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“…Early research placed a strong focus on the interaction between users, exhibits, and environments in AR museums. These studies explored AR museum applications and their exhibition interactivity [21], spatial navigation [22], interactive exhibition environment construction, and scene exploration [23]. For example, Barbier et al [21] implemented an augmented reality annotation tool to annotate 3D models, and Rabbaa et al [22] designed MRsive to simplify navigation cognitive efforts and boost visitor engagement with museum artefacts through multisensory interaction.…”

Section: A Augmented Reality Museummentioning

confidence: 99%

Design and Evaluation of a Distance-Driven User Interface for Asynchronous Collaborative Exhibit Browsing in an Augmented Reality Museum

Chen

Shan

et al. 2021

IEEE Access

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Augmented reality museums allow visitors to jointly view and interact with exhibits. However, real-time exhibit browsing does not accommodate latecomers to museums and offers limited support to temporally separated visitors. To stimulate asynchronous exhibit browsing, we developed a distance-driven user interface that divided the augmented reality exhibit-egocentric space into four distance ranges, each having a set of social networking features and different privileges for exhibit viewing and interaction. The user interface enables asynchronous exhibit browsing for visitors participating at different times. We conducted empirical studies to evaluate how the user interface affected visitors' collaborative exhibit browsing in terms of perceived usability and learning gains. The results show that the perceived usability of the user interface is consistently high across all distance ranges. The user interface stimulates collaborative exhibit browsing with significant improvements in learning efficiency and learning attention durations, although learning satisfaction showed no difference across the participants. Implications for how the distancedriven user interface can be generalised for other interactive applications are discussed.

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“…Cuando el estudiante inicia la lección, se reconoce el entorno físico y se recargan todos los objetos virtuales posicionados en dicho entorno. Otras propuestas hacen uso del SDK Placenote, para respaldar la navegación en interiores como GuideMe (Khayyat et al, 2020) que dirige a los participantes por las oficinas de los edificios de la Universidad de Jeddah, o MRsive (Al Rabbaa et al, 2019) para navegar en un museo.…”

Section: Realidad Aumentada Móvilunclassified

Desarrollo de habilidades empáticas mediante estrategias de gamificación basadas en realidad aumentada móvil multiusuario para el contexto educativo

López Faicán

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Introducción 1.1 MotivaciónLa empatía se define como la capacidad que tiene una persona (un perceptor) para compartir y comprender los estados internos de otra persona (un objetivo) (Weisz & Cikara, 2021). Un metaanálisis reciente del término empatía encontró grandes variedades en su conceptualización (Hall & Schwartz, 2019), existiendo una variedad de modelos teóricos que definen procesos, características y componentes principales de la empatía.Un ejemplo es el modelo de empatía de Davis (Davis, 1994), que identifica cuatro procesos: 1) los antecedentes que son características del observador, el objetivo o la situación, seguido de 2) procesos que son mecanismos particulares mediante los cuales se producen resultados empáticos. Estos resultados pueden ser 3) intrapersonales, que se refieren a las respuestas afectivas y cognitivas producidas en el observador que no se manifiestan en un comportamiento abierto hacia el objetivo y, finalmente, 4) resultados interpersonales, que son respuestas conductuales hacia el objetivo, como agresión, ayuda y conducta prosocial. Otro ejemplo de conceptualización de la empatía es el modelo de Singer y Lamm (Singer & Lamm, 2009) que identifica componentes de la empatía, en lugar de los procesos, como la mímica, el contagio emocional, la simpatía, la compasión y el comportamiento prosocial. Otra propuesta es el marco de empatía de Janssen (J. H. Janssen, 2012) conformada por tres componentes: 1) empatía cognitiva, la capacidad para inferir lo que siente la otra persona, 2) convergencia emocional, la capacidad de experimentar las emociones de la otra persona, y 3) respuesta empática, que puede ser simpatía enfocándose en aliviar la angustia del otro (relacionado con el comportamiento prosocial) o angustia personal. Otro aporte importante es el trabajo de Keskin (Keskin, 2014), que define un modelo circular e iterativo con varias etapas, entre ellas: actuar, significar, imaginar, toma de perspectiva, sentir y comprender, en el que la empatía es una característica evolutiva que se desarrolla de manera incremental a medida que los sujetos iteran sobre las fases del modelo circular propuesto. Una propuesta más reciente es el Modelo de Empatía de Ruta Dual (Yu & Chou, 2018) compuesto por tres procesos: 1) la ruta inferior siendo un proceso afectivo alineado con las "experiencias compartidas" o la "preocupación empática", 2) la ruta superior que

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MRsive: An Augmented Reality Tool for Enhancing Wayfinding and Engagement with Art in Museums

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