Multifactor Econometric Export Models of the Russian Federation Region

Abstract

Статья посвящена результатам эконометрического моделирования зависимости экспорта региона от социально-экономических факторов по статистическим данным 2018 года. Собрана статистика по 84 регионам Российской Федерации на основе данных Федеральной службы государственной статистики за 2018 год. Произведена проверка качества отобранных данных на выбросы по критерию Граббса, в следствие которой из выборки были удалены выбросы-значения по г. Москве и г. Санкт-Петербургу. Сформирована система социально-экономических показателей, влияющих на экспорт региона, и выявлены существенные факторы: оборот розничной торговли, среднегодовая численность занятых, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, объем отгруженных товаров собственного производства и услуг, выполненных собственными силами, по добыче полезных ископаемых и обрабатывающих производств, продукция сельского хозяйства, сальдированный финансовый результат в экономике, основные фонды, инвестиционный капитал, среднедушевые денежные доходы населения. Оценены различные многофакторные эконометрические модели методом наименьших квадратов, проведено их сравнение и отбор лучших в смысле статистического качества. Проверены условия Гаусса-Маркова. Произведено устранение гетероскедастичности взвешенным методом наименьших квадратов. В работе построены точечный и интервальный прогнозы для регионального экспорта. Проведено сравнение с результатами эконометрического моделирования регионального экспорта по данным 2017 года. Полученные результаты могут быть использованы при исследовании внешнеэкономической деятельности и для ее прогнозирования.

Factors Affecting Regional Foreign Economic Activity In Russia

“…Another group of authors examines the foreign economic activity of Russian regions. Among the significant factor indicators, the authors noted the number of people employed, the cost of fixed assets, and the sectoral structure of the regional economy (Fedorenko et al, 2019;Zaychikova, 2020). Methods of time series analysis, forecasting, and multi-factor econometric models were used in the research.…”