Multimodal clustering in the data analysis of myocardial infarction complications

Abstract

Работа посвящена кластеризации биомедицинских данных. На данных осложнений инфаркта миокарда выполняется мультимодальная кластеризация методами Анализа формальных понятий. Для этого строятся формальные контексты и соответствующие им решётки формальных понятий. Формальное понятие представляют собой максимально возможный плотный многомерный гиперкуб, полностью заполненный элементами из множеств, образующих формальный контекст, и является мультимодальным кластером, представляющим собой сочетания данных, относящихся к различным аспектам диагностики и терапии инфаркта миокарда: анамнезу, анализам, применению лекарственных препаратов и осложнениям. Мультимодальная кластеризация позволяет выполнить фенотипирование заболеваний путем выполнения запросов к базе данных, содержащей решётку формальных понятий. Каждый такой запрос возвращает соответствующий ему набор формальных понятий -узлов решётки. Узлы образуют иерархию, что позволяет различать менее и более общие понятия и понятия одного уровня. Реализованный способ навигации в решётке понятий даёт возможность находить и анализировать узлы, соседние к заданному узлу. Результаты применения описанного метода к данным осложнений инфаркта миокарда сравниваются с результатами применения графовых моделей на тех же данных. Показано, что сравниваемые результаты дополняют друг друга.