Multi̇nomi̇nal Probi̇t Model İle Konut Seçi̇mi̇ne Etki̇ Eden Faktörleri̇n Beli̇rlenmesi̇: Osmani̇ye İli̇ Uygulamasi

Abstract

Konut sektöründe arz fazlalığını azaltmak amacıyla bankalar düşük faizli kredi kampanyası başlatarak konut talebinde bulunan bireylerin konut sahibi olmasını teşvik ederken, bu durum konut sektörünün pazarının hareketlenmesine de olumlu olarak katkı sağlamaktadır. Bireylerin bütçelerine uygun ve konutların sunduğu özelliklere ilişkin olarak kendileri için en uygun konutu seçmeleri önem arz etmektedir. Bu doğrultuda çalışmanın amacı, bireylerin konut seçimleri üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenerek konutun özellikleri ile bireylerin konut seçimi olasılığı arasındaki ilişkilerin ortaya konulmasıdır. Araştırmadaki gerekli veri seti kolayda örnekleme yöntemiyle Osmaniye’de konut seçiminde bulunan 813 kişiye anket uygulanmış, ankete katılanların %23,7’si apartman dairesi, %46,9’u site ve %29,4’ü müstakil evi seçtiklerini ifade etmişlerdir. Bu kapsamda bireylerin konut seçimi üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenmesi için Stata 11 yazılımıyla Ki-kare testi uygulanarak anlamlı olan değişkenler belirlenip, multinominal probit regresyon modeliyle tahmin modeli gerçekleştirilmiş, konut seçimi üzerinde etkili olan değişkenlerin marjinal etkileri hesaplanarak yorumlanmıştır. Yapılan analiz sonucunda, bireylerin konut seçimi ile konutun özelliklerinden olan oyun parkı, otopark, yeşillik alanın olması, evin kullanım alanı ve konutta kullanılan malzemenin kalitesi arasında anlamlı ilişkinin olduğu ortaya çıkmıştır.

The Mediating Effect of Green Human Resources Management on the Relationship between Organizational Sustainability and Innovative Behavior: An Application in Turkey

“…The necessary data set to be used in the study was obtained as a result of applying a questionnaire to 615 people by choosing the convenience sampling method. In this context, the minimum number of questionnaires to be applied for the study has been, to the best of our ability, explained by calculating with the help of the formula below [73,74]:…”

Determining the Factors Effective in Evaluating Individuals' Internet-Digital Device Usage Skills

“…ODÜ Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi / ISSN: 1309-9302 / dergipark.org.tr/tr/pub/odusobiad • Lojistik regresyon analizi yönteminde kategorik değişkenlerin sayısı ve bu kategorilerin nominal (sırasız olması) ve ordinal (sıralı olması) durumuna göre farklı türde lojistik regresyon yöntemleri uygulanmaktadır. Bağımlı değişkenin iki kategorili olması durumunda binary lojistik regresyon, ikiden çok kategori olması durumunda multinominal lojistik regresyon, ikiden çok sıralı kategori olması durumunda sıralı lojistik regresyon analiz yöntemi kullanılmaktadır (Kalaycı, 2010;Alpar, 2013;Alkan ve Abar, 2020;Yakut, 2020). Bu çalışmada Sıralı lojistik regresyon analizi sonrasında bağımsız değişkenlerin İDCK becerisinin olasılığına etkilerini belirlemek için marjinal etki analizi uygulanmıştır.…”