Multivariate regression analysis in the probability of deaths in COVID-19 cases: a case study in the State of Pará, Amazon region, Brazil

Abstract

Since the first detected cases of COVID-19 in Brazil, researchers have made a great effort to try to understand the disease. Understanding the impact of the disease on people can be instrumental in identifying which groups can be considered at risk. Therefore, this study researches a probabilistic model based on a statistical model of non-linear regression analyzing the following variables: age, if you are a health professional, if you are resident in the Metropolitan Region of Belém (RMB), State of Pará and gender with the objective of identifying those people who have a greater impact on the number of people infected and killed by COVID-19, that is, people who are more likely to die. To carry out the research, we used the data of all infected people by COVID-19 in the State of Pará until July 2020. It can be verified according to the proposal of the probabilistic model that elderly people, with a odds ratio of 1.69 (95% CI 1.52-1.88), residents of Metropolitan Region of Belém, with an odds ratio of 2.14 (95% CI 2.02 - 2.27) and men, with an odds ratio of 1.83 (95% CI 1.73 - 1.95) are groups of people with a higher risk of dying from diseases, while health professionals, with a 0.36 chance ratio (CI9 5% 0.29 - 0.45), are less likely to die.

Fatores associados ao conhecimento da dengue no município de Parauapebas, Pará

“…Ou seja, possuem menos responsabilidade quando o assunto é alguma doença. (20,22) Entretanto, é notório que o maior número de casos no Brasil ocorre com indivíduos do sexo feminino. (2,23) Tal fato relaciona-se ao índice da população brasileira ser majoritariamente constituída por mulheres, e este grupo ficar habitualmente um maior tempo nas residências durante o dia, onde há mais exposição ao mosquito transmissor.…”

“…Dessa maneira, considerando apenas uma variável independente X i , tem-se um modelo de regressão logística simples na sua forma usual, é dado por Uma das principais estatísticas utilizadas na análise de dados binários é a razão de chances, (20) que é definida como a razão entre a chance de um evento ocorrer em um grupo e a chance de ocorrer em outro grupo. Sendo chance a probabilidade de ocorrência de um evento dividida pela probabilidade da não ocorrência do mesmo evento.…”

Satisfação docente e a valorização profissional na instituição da Universidade Federal Rural da Amazônia - Campus de Parauapebas – Pará – Brasil / Teacher satisfaction and professional appreciation at the institution of the Federal Rural University of the Amazon - Campus de Parauapebas - Pará – Brazil

“…A grande diferença entre um modelo de regressão linear simples e o modelo logístico é o fato de a variável resposta ser binária ou dicotômica, e a diferença na forma funcional ajustada (REIS et al, 2021). O modelo logístico estima a probabilidade de determinada situação ocorrer ou não, com base em determinadas características.…”