New Vistas on Responsible Learning Analytics

Abstract

The focus of ethics in learning analytics (LA) frameworks and guidelines is predominantly on procedural elements of data management and accountability. Another, less represented focus is on the duty to act and LA as a moral practice. Data feminism as a critical theoretical approach to data science practices may offer LA research and practitioners a valuable lens through which to consider LA as a moral practice. This paper examines what data feminism can offer the LA community. It identifies critical questions for further developing and enabling a responsible stance in LA research and practice taking one particular case — algorithmic decision-making — as a point of departure.

Você decide quem POD: empoderando a/o estudante de computação quanto à propriedade de seus dados

“…Em específico, dados de aprendizes também se fazem explorar há décadas pelos chamados Sistemas Tutores Inteligentes, a fim de se entender os processos de aprendizagem e a partir daí buscar melhorar o desempenho educacional. Entretanto, com a crescente inspeção de dados massivos, riscos éticos e de privacidade de dados vêm motivando reflexões e sistematizações no âmbito da Inteligência Artificial (IA) na Educação [11,16], das analíticas de aprendizagem [3,9,19] e da formação em computação [1].…”