Nghiên Cứu Đánh Giá Chất Lượng Dữ Liệu Mưa Lưới Một Số Trận Mưa Lớn Trên Khu Vực Thành Phố Hà Tĩnh

Abstract

Số liệu mưa lưới, sản phẩm ước tính mưa từ vệ tinh kết hợp với giá trị mưa từ mô hình số trị và số liệu mưa thực đo mặt đất đang ngày càng phát triển do khắc phục được nhiều yếu điểm của mưa mặt đất. Mưa lưới có phân giải không gian, thời gian cao, bao phủ nhiều vùng rộng lớn, tần suất lên đến 30 phút một số liệu và phần nhiều cung cấp miễn phí, do đó có tính ứng dụng rất cao. Các sản phẩm mưa lưới dù sử dụng cùng một loại cảm biến, nhưng áp dụng thuật toán khác nhau để xử lý số liệu và hiệu chỉnh với các số liệu đo mưa khác nên có sự khác biệt khá lớn. Nghiên cứu này xem xét dữ liệu mưa giờ từ 04 nguồn gồm mưa GPM, GSMaP, PERSIANN-CCS và ERA5-Land cung cấp cho khu vực thành phố Hà Tĩnh để đánh giá chất lượng và khả năng ứng dụng thực tế. Bốn trận mưa được sử dụng để đánh giá với mưa giờ thực đo tại trạm khí tượng Hà Tĩnh. Các chỉ số thống kê RMSE, R2, PBIAs, POD, FAR và CSI được sử dụng để đánh giá so sánh. Kết quả cho thấy nhìn chung cả 4 dữ liệu mưa đều có chất lượng tốt, PERSIANN-CCS có tương quan cao nhất với mưa quan trắc mặt đất, chỉ số sai số quân phương trung bình tốt nhất, trong khi đó các chỉ số khác đều chỉ ra dữ liệu GSMaP kém chất lượng nhất trong 4 nguồn dữ liệu.