Nitrate leaching and strawberry production under drip irrigation management

Guimerà, Jordi; Marfà, Oriol; Candela, Lucila; Serrano, Lydia

doi:10.1016/0167-8809(95)00620-6

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“…( Lopez Galvez y Naredo 1996 ; Rincón 1996 ; Jordan et al 1997 ;Moreno et al 1996 ;Liu et al 1997 ;Guimera et al 1995 ;Diez 1997). Todo ello, junto a datos analíticos facilitados por SACYR S.A. acerca de la concentración de nitrógeno y fósforo en el agua de drenaje agrícola en las proximidades del Mar Menor, ha permitido realizar una primera estimación de los coefi cientes de retención de la cuenca para nitrógeno y fósforo.…”

Section: Metodología Y Descripción Del Modelounclassified

Estimación de la contaminación agrícola en el Mar Menor mediante un modelo dinámico

Fernández¹,

Selma²

2005

MDTRRA

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Edición electrónica: Espagrafic Notas para los autoresLos trabajos versarán sobre aspectos de ecología, recursos naturales, paisaje, ges tión ambiental, en los ecosistemas de la cuenca mediterránea.Los manuscritos mecanografiados a doble espacio y por una sola cara se enviarán a la dirección del Departamento de Ecología de la Universidad de Alicante, Ap. 99 (03080 Alicante, España) -Revista Mediterranea-. Los autores deberán enviar original y dos copias, así como en disquette compatible en programas de tratamiento de texto MS-WORD.LENGUA: Redactados en español, inglés, francés o italiano. NOMBRE DE AUTORES: Apellidos y nombres sin abreviaciones. DIRECCIÓN: Dirección profesional (Organización, Centro de Inves tigación, Universidad,...) teléfono, telefax, dirección electrónica. TÍTULO: conciso y completo, sin abreviaciones (max. 60 espacios). RESÚMEN: Después del título, un resumen en inglés y otro en francés, de 1500 espacios como máximo, independientemente de la lengua utilizada en el texto del trabajo PARÁGRAFOS: El manuscrito debe respetar el siguiente orden: (contenido) introducción sin título, parágrafos con títulos cortos (max. 50 espacios), conclusiones, agradecimientos (si procede), referencias bibliográficas. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Obligatorias para las publicaciones citadas en el texto, que irán en mayúscula. Las referencias de información no publicada (informes, comunicación personal...) se incluyen en el texto entre paréntesis. La bibliografía se presentará según los modelos siguientes: CORRECCIÓN DE PRUEBAS: Será realizada por la redacción de la revista, aunque los autores deben enviar un texto muy claro y definitivo. Si se hallan deficiencias notorias en el texto, el trabajo será remitido a los autores de inmediato. TABLAS: Cada tabla en página por separado, numeradas siguiendo el orden de aparición en el texto y llevarán leyenda. El método de escritura admitido puede ser WORD o EXCEL. GRÁFICAS y DIBUJOS: Presentados en papel blanco no reciclado, exclusivamente en blanco y negro. Las láminas en color deberán ser costeadas por los autores. Gráficas y dibujos deben ser presentados de forma que, modificando su dimensión, no se vea modificada su comprensión. Deberán acompañar las leyendas al gráfico, suficientemente grandes e incluidas en la caja del mismo. Es obligatorio acompañar archivo en disco compatible y formato TIF o JPEG. ILUSTRACIONES: Las fotografías, separadas del texto, con leyenda y número de orden, posición en el texto, etc. NOTAS: Excepcionalmente se incluirán notas a pie, pero éstas deben ir en hojas separadas y debidamente numeradas. EXTENSIÓN: El texto comprenderá una extensión de 5 (min.) a 25 (max.) páginas mecanografiadas. El numero de gráficos, dibujos y fotografías debe ser proporcional al tamaño del texto.La dirección de la revista se reserva el derecho de revisar los trabajos presentados con el fin de adaptarlos a la publicación.

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Section: Metodología Y Descripción Del Modelounclassified

Estimación de la contaminación agrícola en el Mar Menor mediante un modelo dinámico

Fernández¹,

Selma²

2005

MDTRRA

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“…(LÓPEZ GÁLVEZ y NAREDO 1996;RINCÓN y GÓMEZ 1996;JORDAN et al 1997;MORENO et al 1996;LIU et al 1997;GUIMERA et al 1995;DIEZ 1997). Todo ello, junto a datos analíticos facilitados por SACYR S.A. acerca de la concentración de nitróge-no y fósforo en el agua de drenaje agrícola en las proximidades del Mar Menor, ha permitido realizar una primera estimación de los coeficientes de retención de la cuenca para nitrógeno y fósforo, dado que no existen valores empíricos de tales coeficientes de retención ni del aporte global anual de nutrientes a la laguna.…”

Section: Serie De Estudios Biológicos (2000)unclassified

Estimación de la entrada de nutrientes de origen agrícola en el Mar Menor mediante un modelo dinámico

Fernández¹,

Selma²

2000

MDTRRA

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“…Many studies have reported leaching ranges of 25-90 % of the nitrogen applied to agricultural fields in different crops and countries (Guimerá et al, 1995;McMahon and Woodside, 1997;Neilsen and Neilsen, 2002;Kraft and Stites, 2003;de Paz and Ramos, 2004;Ju et al, 2006;Zhao et al, 2011;Venterea et al, 2011). In Israel, Bar-Yosef et al (1999) reported nitrate leaching of 55-65 % for different vegetables and field crops (18 crop varieties) in a 35-year survey.…”

Section: The Path From Nitrogen Fertilizer To Nitrate In Groundwatermentioning

confidence: 99%

Modeling nitrate from land surface to wells' perforations under agricultural land: success, failure, and future scenarios in a Mediterranean case study

Levy

Shapira

Chefetz

et al. 2017

Hydrol. Earth Syst. Sci.

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Abstract. Contamination of groundwater resources by nitrate leaching under agricultural land is probably the most troublesome agriculture-related water contamination worldwide. Contaminated areas often show large spatial variability of nitrate concentration in wells. In this study, we tried to assess whether this spatial variability can be characterized on the basis of land use and standard agricultural practices. Deep soil sampling (10 m) was used to calibrate vertical flow and nitrogen-transport numerical models of the unsaturated zone under different agricultural land uses. Vegetable fields (potato and strawberry) and deciduous orchards (persimmon) in the Sharon area overlying the coastal aquifer of Israel were examined. Average nitrate-nitrogen fluxes below vegetable fields were 210-290 kg ha −1 yr −1 and under deciduous orchards were 110-140 kg ha −1 yr −1 . The output water and nitrate-nitrogen fluxes of the unsaturated-zone models were used as input data for a three-dimensional flow and nitratetransport model in the aquifer under an area of 13.3 km 2 of agricultural land. The area was subdivided into four agricultural land uses: vegetables, deciduous orchards, citrus orchards, and non-cultivated. Fluxes of water and nitratenitrogen below citrus orchards were taken from a previous study in the area. The groundwater flow model was calibrated to well heads by changing the hydraulic conductivity. The nitrate-transport model, which was fed by the abovementioned models of the unsaturated zone, succeeded in reconstructing the average nitrate concentration in the wells. However, this transport model failed in calculating the high concentrations in the most contaminated wells and the large spatial variability of nitrate concentrations in the aquifer. To reconstruct the spatial variability and enable predictions, nitrate fluxes from the unsaturated zone were multiplied by local multipliers. This action was rationalized by the fact that the high concentrations in some wells cannot be explained by regular agricultural activity and are probably due to malfunctions in the well area. Prediction of the nitrate concentration 40 years in the future with three nitrogen-fertilization scenarios showed that (i) under the "business as usual" fertilization scenario, the nitrate concentration (as NO − 3 ) will increase on average by 19 mg L −1 ; (ii) under a scenario of 25 % reduction of nitrogen fertilization, the nitrate concentration in the aquifer will stabilize; (iii) with a 50 % reduction of nitrogen fertilization, the nitrate concentration will decrease on average by 18 mg L −1 .

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Nitrate leaching and strawberry production under drip irrigation management

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Estimación de la contaminación agrícola en el Mar Menor mediante un modelo dinámico

Estimación de la contaminación agrícola en el Mar Menor mediante un modelo dinámico

Estimación de la entrada de nutrientes de origen agrícola en el Mar Menor mediante un modelo dinámico

Modeling nitrate from land surface to wells' perforations under agricultural land: success, failure, and future scenarios in a Mediterranean case study

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