2014
DOI: 10.1007/s11042-014-2079-y
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Noise-robust video super-resolution using an adaptive spatial-temporal filter

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2017
2017
2024
2024

Publication Types

Select...
4
1

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(2 citation statements)
references
References 35 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…In order to solve this problem, the moving neighborhood strategy is used to eliminate the large-scale motion before calculating the interpolation kernel function. In addition, we add adaptive sharpening technology to kernel computing, which can remove background noise and enhance details [4].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In order to solve this problem, the moving neighborhood strategy is used to eliminate the large-scale motion before calculating the interpolation kernel function. In addition, we add adaptive sharpening technology to kernel computing, which can remove background noise and enhance details [4].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Εκτός από τις καθιερωμένες εφαρμογές ανακατασκευής υψηλής ευκρίνειας, άλλες προσεγγίσεις που εμφανίζονται στη λογοτεχνία εστιάζουν σε SR με αντοχή στον θόρυβο [39], video de-interlacing [40] και στη σταθεροποίηση εικόνας [41], χρησιμοποιώντας προσαρμοστικά χωροχρονικά φίλτρα. Σχετικές μέθοδοι εντοπισμού κίνησης έχουν επίσης υλοποιηθεί σε σημαντικές βιοϊατρικές εφαρμογές και εφαρμογές υπηρεσιών υγείας, όπως π.χ.…”
Section: ιστορική αναδρομή και σχετική έρευναunclassified