Non-destructive estimation of root pressure using sap flow, stem diameter measurements and mechanistic modelling

Abstract

Root pressure can be estimated in a non-destructive, repeatable manner, using only external plant sensors and a mechanistic model.

Flujo de savia y potencial hídrico en plantas de tomate (<i>Solanum lycopersicum</i> L.) bajo condiciones de invernadero

“…El modelo utilizado para predecir el flujo de agua fue el propuesto Steppe et al (2005), usado principalmente para plantas leñosas y posteriormente adaptado de De Swaef y Steppe (2010) para plantas herbáceas como el tomate (De Swaef et al, 2013). En el modelo se incluyeron los parámetros expuestos en la tabla 1, utilizados para la simular el potencial hídrico del xilema (ᴪ) y el flujo de agua en el tallo (F H 2 O ) durante ocho días consecutivos.…”

“…Caso contrario es visto para un DPV bajo y optimo en el cual la planta aumentaría el desempeño de sus actividades fisiológicas (Zhang et al, 2017). se expresa como el gradiente del potencial hídrico varia directamente por el contenido de agua presente en los tejidos de almacenamiento, generando así una mayor tensión en el xilema que impulsara el flujo vertical de agua a través del tallo (De Swaef et al, 2013). Tal como se ha visto en especies leñosas (Steppe et al, 2005) y en herbáceas (De Swaef y Steppe, 2010) con los ajustes y resultados exitosos respectivos.…”

“…Los resultados obtenidos de las modelaciones se encuentran entre los rangos reportados por la literatura, compartiendo las mismas tendencias diarias obtenidos en otros estudios (De Swaef y De Swaef et al, 2013;Qiu et al, 2015;Guangcheng et al, 2016;Zhang et al, 2017), a su vez se encontró una alta correlación (0,82; P<0,0001).…”

“…Este proceso fisiológico es fluctuante durante el día debido a los cambios en la radiación, la precipitación, la temperatura, la humedad del aire y entre otros factores (Both et al, 2015). Monitorear los cambios de estatus hídrico es una herramienta de suma importancia a la hora de establecer programas de riego los cuales pueden ser obtenidos mediante modelos matemáticos utilizando como variables de respuesta el flujo de savia y el potencial hídrico junto con las variables ambientales (De Swaef y De Swaef et al, 2013).…”

“…En algunos estudios de especies leñosas se ha explicado exitosamente el estatus hídrico por medio de predicciones hechas a partir de las mediciones diarias del flujo de savia, el diámetro de tallo y el potencial hídrico del tallo y suelo (Steppe et al, 2005;Verbeeck et al, 2007;Vandegehuchte et al, 2014), siendo igualmente explicado en el cultivo del tomate (De Swaef y De Swaef et al, 2013). En este sentido, el uso de modelos de predicción es capaz de ajustarse a diferentes especies y condiciones ambientales para expresar el estado hídrico en las plantas .…”