Numerical modeling of the initial fluctuation condensation stage with charge drops

Fluctuations of a charge on melted drops of silicon carbide during condensation

“…Используя химические потенциалы жидкости и пара, а также условие равновесия между жидкостью и паром, в пренебрежении скачком давления на границе жидкость-пар, а также оценку заряда на кластере, запишем выражение для свободной энергии Гиббса ∆Φ(g, r, t) -или термодинамического потенциала образования зародыша, ∆Φ измерен в k B T . Полная свободная энергия формирования кластера ∆Φ для случая конденсации может состоять из слагаемых [7]:…”

“…Процессы конденсации тонких пленок расплава металла (карбида, оксида) и получения порошков в плазме изучаются теоретически и численно, поскольку использование этих результатов актуально не только в известных технологических процессах, но и может служить раскрытию механизмов процессов в неравновесных средах. В [6,7] были получены результаты распределения кластеров зародышей фазового перехода по размерам при конденсации паров карбида кремния, был учтен заряд на каплях расплава. В присутствии заряда на кластерах зародышей (капель конденсации) при увеличении размера капель зародышей развивается Рэлеевская неустойчивость ( [8]) в результате которой капли, достигнув определенного размера, разрушаются, формируется бимодальное распределение капель по размерам, причем меньшие кластеры относятся к нанометровому диапазону.…”

The nonequilibrium stage Phase transition of the first kind: stochastic models and algorithms for solving

“…С учетом вида коэффициентов (17)- (18), в уравнениях (10)- (11) функции имеют вид: g Эти результаты хорошо согласуются с теоретическими и численными результатами, полученными в работе [10], и демонстрируют изменение направления процесса кластеризации в зависимости от начальных значений.…”

“…Численная модель кинетики начальной стадии фазового перехода продолжает традиции вычислительного эксперимента в физике плазмы и неравновесных процессов [9]. Модель кластеризации [10] согласуется с объектно-ориентированным кинетическим кодом пылевой плазмы [9] и опирается на устойчивость численных методов решения СДУ [11].…”