O conceito big data na educação

Abstract

Nowadays the Communication and Information Technologies have been widely used as a support platform to the learning process. A large amount of data related to this process can be automatically generated and stored to further analysis. As these data can be huge a technique that rises as an appropriate to analyze these data is called big data. In this paper we will present the big data concept emphasizing it uses in the learning process. We will present its benefits, actual uses and the challenges of its implementation in the educational context. What we intend is to start a discussion about how this data processing technique has been using as a support to the improvement of the learning process. Resumo. Nos dias atuais as tecnologias de informação e comunicação (TIC)vêm sendo amplamente utilizadas como plataforma de apoio ao processo de ensino-aprendizagem. Uma grande quantidade de dados sobre esse processo pode ser gerada automaticamente e armazenada para análise. Como esses dados podem ser de grande volume, uma técnica que desponta como apropriada para análise é a chamada big data. Neste artigo apresentamos o conceito de big data, com ênfase em seu uso nos processo de ensinoaprendizagem. Serão apresentados seus benefícios, usos atuais e desafios em sua implementação no contexto da educação. Com isso pretende-se divulgar essa tendência para que seja possível iniciar futuras discussões sobre o uso da técnica como apoio à melhoria do processo de ensino-aprendizagem no Brasil.

A contribuição dos indicadores do PISA para a governança educacional em contexto globalizado – Educação Comparada Finlândia-Brasil

“…No entanto, instituições educacionais também já utilizam grandes volumes de dados na tomada de decisões. Scaico et al (2014) apresentaram no 3º Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE-2014) os tipos de informações processadas a partir de grandes volumes de dados educacionais: a) dados relacionados à identidade dos estudantes, quem são, principais permissões ou buscas e de onde acessam; b) principais interações de um usuário com determinada plataforma de aprendizagem, a partir de taxa de visualizações, páginas visitadas, feedbacks; c) cruzamentos de dados para aferir a relação entre conteúdos escolares e ganhos de aprendizagem de estudantes ou grupos de estudantes, a partir de pontuações obtidas nas atividades educacionais realizadas; d) informações de natureza burocrática ou administrativa, tais como frequência, notas, registros disciplinares; e) e, quando possível, dados a respeito do comportamento dos estudantes diante do processo ensino-aprendizagem.…”

“…Como ilustração, os autores (Scaico et al, 2014) citaram no CBIE-2014 diversos exemplos de utilização dos 'big data', desde 2007, como foi o caso da Universidade de Purdue, Estados Unidos da América -EUA, que pode desenvolver intervenções pedagógicas ao identificar estudantes em situação de risco, evitando a evasão universitária; a universidade comunitária de Saddleback, também dos EUA, que personalizou o acompanhamento estudantil, a partir de dados relacionados aos horários de trabalho dos estudantes e suas interações com os professores; plataformas de aprendizagem tais como a DreamBox3, com financiamento da Fundação Gates, ou a Khan Academy, que fazem uso dos 'big data' para a identificação de média de tempo que os vídeos utilizados na aprendizagem são assistidos, número de tentativas dos estudantes na resolução das atividades educacionais, tempo que os alunos ficam conectados à plataforma, entre outros exemplos.…”

Tecnologias Integradas À Sala De Aula

“…As técnicas relacionadas ao big data podem trazer eficácia aos processos de avaliação, feedback e entrega do conteúdo. (Scaico, Queiroz, Scaico, 2014).…”

Prospecção Tecnológica de Soluções de Big Data e de Análise de Dados Aplicadas à Educação

“…No campo educacional, as tecnologias relacionadas à análise de dados podem tornar mais eficazes os processos de avaliação, de feedback, de aprendizagem personalizada, de oferta de conteúdo, de gerenciamento e de solução de problemas. Tais práticas possibilitam processar os dados dos estudantes e sua interação com os conteúdos instrucionais, os ambientes de aprendizagem e sobre o processo de avaliação, que são difíceis de se coletar e de se interpretar por meio de abordagens tradicionais que não façam uso de tecnologias com alto poder de processamento e análise (SCAICO; QUEIROZ; SCAICO, 2014).…”