Özet: Bu çalışmada, bir görüntü üzerindeki nesnelerden farklı olanı tespit eden iki farklı yöntem sunulmaktadır. İlk yöntemde görüntüdeki nesnelerin renk özellikleri kullanılmaktadır. İkinci yöntemde ise şekil özellikleri kullanılmaktadır. Öncelikle görüntü üzerindeki nesneler 2 girişli ve 6 çıkışlı bir yarışmacı öğrenme ağı ile kümelendirilerek belirlenmektedir. Daha sonra sunulan yöntemlerden biri kullanılarak nesnelerden farklı olan tespit edilmektedir. Deneysel çalışmalarda 80 farklı nesne ve 160 farklı görüntü kullanılmıştır. Renk özelliklerini kullanan yöntem %90 başarı elde etmiştir. Şekil özelliklerini kullanan yöntem %73.75 başarı elde etmiştir. Elde edilen sonuçlar birbirleriyle karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Ayrıca yarışmacı öğrenme ağının kümelendirme performansı da incelenmiştir. Gelecek çalışmalar hakkında öneriler sunulmuştur.