Observation et modele lineaire ou logistique: Reponse a Aris et Hagenaars

Cibois, Philippe

doi:10.1177/075910630006700106

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“…L'échelle linéaire est en effet réputée peu adaptée aux probabilités (Leridon, Toulemon, 1997). Remarquons cependant que la question fait débat, y compris en sociologie (Cibois, 2000), et que l'utilisation d'un modèle linéaire dans ce cas de figure est courante en économie par exemple (Long, 2007(Long, [1997 ; Mood, 2010). Indépendamment de la position adoptée sur cette question, il est intéressant de comparer modélisation linéaire et logit pour bien saisir la nature du problème posé.…”

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Comparer les résultats d’un modèle logit dichotomique ou polytomique entre plusieurs groupes à partir des probabilités estimées

Deauvieau

2019

Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie S

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Il est très fréquent en sociologie de chercher à comparer les effets d’une variable d’un même modèle logit réalisé sur plusieurs groupes. La manière la plus courante de réaliser cette opération a souvent consisté à comparer directement la valeur du coefficient logit de la variable d’intérêt. Or, cette pratique soulève de sérieuses objections méthodologiques dans le cas de la modélisation logit. Ce point a été mis en évidence dans la littérature sociologique par Allison à la fin des années 1990. De la fin des années 2000 jusqu’à aujourd’hui, un nombre conséquent de travaux ont été consacrés à ce sujet. Notre objectif ici est de traiter cette question dans le cas où la variable d’intérêt est catégorielle et dans un cadre général regroupant la modélisation logit dichotomique et polytomique. Les solutions discutées dans cet article consistent à passer par une traduction du coefficient logit sous forme de probabilités. Après avoir rappelé les données du problème et les différents registres de solutions proposées, nous étudions le comportement de deux méthodes de traduction d’un coefficient logit, l’écart expérimental et l’écart pur, du point de vue de la comparaison entre plusieurs groupes des résultats d’une modélisation logit.

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Section: Notesunclassified

“… 8. On pourra relire à ce propos et sous un angle nouveau la controverse méthodologique entre Cibois et Aris et Hagenaars concernant l’utilisation d’un modèle linéaire ou logistique publiée dans le Bulletin de Méthodologie Sociologique (voir notamment : Cibois, 2000). …”

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Comparer les résultats d’un modèle logit dichotomique ou polytomique entre plusieurs groupes à partir des probabilités estimées

Deauvieau

2019

Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie S

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“…Ainsi par exemple les discussions dans le BMS sur l'opportunité d'utiliser un modèle linéaire ou un modèle logit lorsqu'on modélise une variable qualitative. Voir à ce sujet les articles de Philippe Cibois (1999Cibois ( et 2000, Aris et Hagenaars (2000), et Aris et Aris (2002). 3.…”

Section: Annexe II 16unclassified

Comment traduire sous forme de probabilités les résultats d’une modélisation logit ?

Deauvieau

2010

Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie S

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How to Translate a Logit Model into Probabilities: It is common in sociology to try to translate the results of a logit model into probabilities or percentages; in other words, into the language of cross tabulations. The purpose of this paper is to present and discuss three ways of performing this operation. This is done using numerical data taken from the FQP 2003 survey by INSEE. We present and discuss successively the method ''of deviation from a reference situation'', the ''experimental deviation'' method and finally the method of ''pure deviation''. Ré suméIl est courant en sociologie de chercher à traduire les résultats d'une modélisation logit sous la forme de probabilités ou de pourcentages, autrement dit dans le langage du tableau croisé. L'objet de cet article est de présenter et discuter trois façons différentes de réaliser cette opération. On utilise pour cela un exemple numérique concret tiré de l'enquête FQP 2003 de l'INSEE avec lequel sont présentés et discutés successivement la méthode de l'écart à la situation de référence , la méthode de l'écart expérimental , et enfin la méthode de l'écart pur .

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Observation et modele lineaire ou logistique: Reponse a Aris et Hagenaars

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Comparer les résultats d’un modèle logit dichotomique ou polytomique entre plusieurs groupes à partir des probabilités estimées

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Comment traduire sous forme de probabilités les résultats d’une modélisation logit ?

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