On the Corner

Matlin, Daniel

doi:10.4159/harvard.9780674726109

Cited by 12 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Az emberi agy ezért egyszerűsítő mechanizmusokat alkalmaz, amelyek segítségével enyhíti a kognitív terhelését (Dror, 2015). Ezek a mechanizmusok az emberi kogníció hatékony és eredményes működését tévútra is terelhetik (Matlin, 2013). Előzetesen megszerzett tapasztalataink, elvárásaink és szükségleteink torzíthatják az anyagi világ jelenségeinek feldolgozását (Raymond, 1998).…”

Section: A Következtetéseket Befolyásoló Tényezőkunclassified

Profilalkotás a bűnügyi helyszínen – a gyakorló szakember szemével

Gárdonyi¹

2021

BSZ

View full text Add to dashboard Cite

Jelen tanulmány a kriminalisztikai ismeretek és tapasztalatok révén a gyakorló szakember szemével mutatja be és rendszerezi a profilalkotást segítő körülményeket a hazai környezetben, valamint felhívja a figyelmet azokra a pontokra, ahol további fejlesztési lehetőségek adódnak az e területen kutatók számára, és olyan veszélyes jelekre koncentrál, amelyek a nem szakszerűen lefolytatott szemle (és annak dokumentációja) révén téves irányba vihetik a profilalkotó tevékenységet.

show abstract

Section: A Következtetéseket Befolyásoló Tényezőkunclassified

Profilalkotás a bűnügyi helyszínen – a gyakorló szakember szemével

Gárdonyi¹

2021

BSZ

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Long-term memory adalah memori berkapasitas besar untuk mengumpulkan pengalaman dan informasi sepanjang kehidupan seseorang (Matlin, 2013). Atkinson dan Shiffrin (1968, dalam Matlin, 2013 mengatakan bahwa informasi yang disimpan dalam long-term memory adalah cenderung permanen dan tidak mudah terlupakan.…”

Section: Long Term Memoryunclassified

“…Menghafal dengan menggambar juga dapat dijelaskan dengan mental imagery. Mental Imagery adalah representasi mental dari suatu stimuli ketika stimulus tersebut tidak ada secara fisik (Kosslyn dkk., 2010dalam Matlin, 2013 Matlin, 2013). Gambar lebih mudah diingat daripada kata karena mereka secara mental direpresentasikan dengan dua cara, yaitu dengan gambar visual (visual image) dan label verbal.…”

Section: Strategi Menghafal Melalui Menggambarunclassified

Strategi Menggambar untuk Meningkatkan Kemampuan Long-Term Memory dalam Menghafal Istilah dan Definisi

Qinthara¹,

Alifa²,

Iman³

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu topik penelitian mengenai memori yang banyak diteliti saat ini adalah tentang strategi menghafal. Berdasarkan penelitian sebelumnya, menggambar definisi membantu seseorang untuk menghafal definisi tersebut terutama jika dibandingkan dengan strategi yang umumnya digunakan untuk mencatat, yaitu menulis ulang secara verbatim. Penelitian ini penting untuk dilakukan mengingat bahwa mahasiswa membutuhkan strategi menghafal yang efektif untuk menghadapi tuntutan akademik dalam perkuliahan. Pada penelitian ini, peneliti ingin mengetahui apakah terdapat pengaruh strategi menggambar terhadap memori terkait istilah dan definisi pada mahasiswa. Penelitian dilakukan kepada 30 mahasiswa dari populasi yang dipilih secara acak melalui desain eksperimen between-subject post tes only design. Hasil penelitian eksperimen menunjukkan bahwa menggambar lebih efektif dalam menghafal definisi apabila dibandingkan dengan menulis verbatim. Secara praktis, temuan ini diharapkan dapat menjadi salah satu alternatif bagi mahasiswa dalam menggunakan metode menggambar untuk memudahkan dalam menghafal definisi

show abstract

“…The third round of pooling used to give the fourth layer is again an averagepooling using the vertices in the third layer as input. Since humans have difficulty paying attention to too many events simultaneously [15,23], we set the number of clusters in the k-means algorithm this time to n f (set to 100 in our experiments), no matter how large the input mesh is. Again we find the closest vertices to the cluster centroids from the in-corporated set to form the fourth layer.…”

Section: Local Mesh Saliency Via Stochastic Laplacianmentioning

confidence: 99%

“…Since human cannot pay attention to too many events simultaneously [15,23], S is subject to S = 1. Eq.…”

Section: Global Distinctness Computationmentioning

confidence: 99%

Local-to-global mesh saliency

et al. 2016

View full text Add to dashboard Cite

As a measure of regional importance in agreement with human perception of 3D shape, mesh saliency should be based on local geometric information within a mesh but more than that. Recent research has shown that global consideration has a significant role in mesh saliency. This paper proposes a local-to-global framework for computing mesh saliency where we offer novel solutions to solve three inherent problems: (1) an algorithm based on statistic Laplacian which does not only compute local saliency, but also facilitates the later computation of global saliency; (2) a local-to-global method based on pooling and global distinctness to compute global saliency; (3) a framework to integrate local and global saliency. Experiments demonstrate that our approach can effectively detect salient features consistent with human perceptual interest. We also provide comparisons to existing state-of-the-art methods for mesh saliency and show improved results produced by our method.

show abstract

On the Corner

Cited by 12 publications

References 0 publications

Profilalkotás a bűnügyi helyszínen – a gyakorló szakember szemével

Profilalkotás a bűnügyi helyszínen – a gyakorló szakember szemével

Strategi Menggambar untuk Meningkatkan Kemampuan Long-Term Memory dalam Menghafal Istilah dan Definisi

Local-to-global mesh saliency

Contact Info

Product

Resources

About