Optimal Management of Solid Waste in Smart Cities using Internet of Things

Idwan, Sahar; Mahmood, Imran; Zubairi, Junaid Ahmed; Matar, Izzeddin

doi:10.1007/s11277-019-06738-8

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“…Design and maintenance costs [43] are a key challenge in realizing the notion of a smart city. Design cost can be defined as the financial capital spent to deploy a smart city.…”

Section: B Challenges For Smart Citiesmentioning

confidence: 99%

IoT and Big Data Applications in Smart Cities: Recent Advances, Challenges, and Critical Issues

et al. 2021

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The notion of smart cities has remained under evolution as its global implementations are challenged by numerous technological, economic, and governmental obstacles. Moreover, the synergy of the Internet of Things (IoT) and big data technologies could result in promising horizons in terms of smart city development which has not been explored yet. Thus, the current research aims to address the essence of smart cities. To this end, first, the concept of smart cities is briefly overviewed; then, their properties and specifications as well as generic architecture, compositions, and real-world implementations are addressed. Furthermore, possible challenges and opportunities in the field of smart cities are described. Numerous issues and challenges such as analytics and using big data in smart cities introduced in this study offers an enhancement in developing applications of the above-mentioned technologies. Hence, this study paves the way for future research on the issues and challenges of big data applications in smart cities.INDEX TERMS Big data, Internet of Things (IoT), smart city.

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“…Design and maintenance costs [43] are a key challenge in realizing the notion of a smart city. Design cost can be defined as the financial capital spent to deploy a smart city.…”

Section: B Challenges For Smart Citiesmentioning

confidence: 99%

IoT and Big Data Applications in Smart Cities: Recent Advances, Challenges, and Critical Issues

et al. 2021

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“…Em linhas gerais, nos sistemas de gestão de resíduos sólidos, a IoT vem sendo aplicada na criação de dispositivos capazes de monitorar o nível e os tipos de resíduos presentes nos coletores como lixeiras e contêineres. Estas informações são enviadas e armazenadas em uma nuvem de onde é possível emitir comandos como acionar um caminhão mais próximo da lixeira/contêiner para realizar a coleta dos resíduos e conduzi-los para uma central de tratamento (Misra et al, 2018;Wen et al, 2018;Idwan et al, 2019;Srikant et al, 2019;Alqahtani et al, 2020;Kang et al, 2020;Sharma et al, 2020).…”

Section: Revisão Sistemáticaunclassified

“…A utilização de tecnologia como a Internet das Coisas (IoT) tem se destacado como forma de gerenciar dados e transformá-los em um sistema conectado e inteligente para gestão de RSU (Misra et al, 2018;Wen et al, 2018;Idwan et al, 2019;Alqahtani et al, 2020;Kang et al, 2020;Sharma et al, 2020). A IoT é um conceito relacionado à interconexão por meio digital de objetos cotidianos com a internet, possuindo um potencial imenso de aplicação na gestão de RSU (Lacerda & Lima-Marques, 2015;Nizetic et al, 2020), entre algumas das muitas possibilidades, têm-se: lixeiras inteligentes de coleta de resíduos (etiquetas de Identificação por Radiofrequência -RFID, lixeiras autocompactáveis, detecção de nível de preenchimento de lixeira, segregação automática de resíduos); veículo com sistema de rastreamento; determinação de rota ideal usando Global System for Mobile Communication (GSM), Global Positioning System (GPS) ou Geographic Information System (GIS); robótica automatizada para reciclagem; monitoramento controle de unidades de tratamento de resíduos em tempo real; monitoramento de emissões de gás em aterros (Misra et al, 2018;Ismail et al, 2019;Logan et al, 2019).…”

Section: Introductionunclassified

Internet das coisas na gestão de resíduos sólidos: revisão sistemática com análise bibliométrica da literatura

Júnior

2021

J. Env. Anal. Progr.

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A Internet das Coisas (IoT) é uma tecnologia da Indústria 4.0 que vem sendo apontada na atualidade como um mecanismo capaz de auxiliar na construção das cidades inteligentes e sustentáveis. Dentro deste contexto, a gestão de resíduos sólidos (RS) é um dos problemas das cidades a serem solucionados. Assim, este artigo realizou uma revisão sistemática com análise bibliométrica, buscando compreender a relação e a aplicação da IoT na gestão de RS. O trabalho foi organizado em quatro etapas: Busca de artigos em base de dados, Meta-análise, Análises Bibliométrica e Sistemática. A busca de dados foi realizada na base da Scopus, selecionando os artigos usando o método PRISMA. Na meta-análise foram extraídos os dados bibliométricos e específicos das publicações. A etapa de análise bibliométrica foi realizada quantitativamente e qualitativamente usando os softwares VOSviewer e Microsoft Excel. Na análise sistemática, a informação contida nos estudos foi sintetizada. Os 28 artigos incluídos na análise foram publicados entre 2013 e 2020. A maioria dos autores e das instituições é originária de países da Ásia e da Europa, demonstrando a necessidade de ampliação global de estudos. Nas redes de coautoria e de citação, observou-se pouca relação entre os autores dos documentos. Em relação as redes de coocorrência entre as palavras, notou-se enfoque na utilização de tecnologias de IoT para automatização de lixeiras com intuito de melhorar o gerenciamento dos RS. Ficou evidente a grande relevância do emprego da IoT na gestão de RS para construção de cidades inteligentes e sustentáveis.

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“…Further, Al-Masri et al [47] describe an IoT-enabled waste management system, recycle.io, that uses the Microsoft Azure ® IoT hub that enables councils to better regulate waste disposal. Idwan et al [48] developed a garbage truck optimal routing algorithm using IoT data and agent-based models. Chaudhari and Bhole [49] described an application using IoT data to monitor real-time garbage bin status and enable collection trucks to find efficient routes.…”

Section: Waste Management Web Api Projectmentioning

confidence: 99%

Big Data Analytics in Australian Local Government

Watson¹,

Ryan

2020

Smart Cities

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Australian governments at all three levels—local (council), state, and federal—are beginning to exploit the massive amounts of data they collect through sensors and recording systems. Their aim is to enable Australian communities to benefit from “smart city” initiatives by providing greater efficiencies in their operations and strategic planning. Increasing numbers of datasets are being made freely available to the public. These so-called big data are amenable to data science analysis techniques including machine learning. While there are many cases of data use at the federal and state level, local councils are not taking full advantage of their data for a variety of reasons. This paper reviews the status of open datasets of Australian local governments and reports progress being made in several student and other projects to develop open data web services using machine learning for smart cities.

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Optimal Management of Solid Waste in Smart Cities using Internet of Things

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IoT and Big Data Applications in Smart Cities: Recent Advances, Challenges, and Critical Issues

IoT and Big Data Applications in Smart Cities: Recent Advances, Challenges, and Critical Issues

Internet das coisas na gestão de resíduos sólidos: revisão sistemática com análise bibliométrica da literatura

Big Data Analytics in Australian Local Government

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