Optimasi Proses Rendering Objek Game 3D Menggunakan Pemrograman CUDA Pada Game Sandbox Craft

Abstract

Kemajuan dalam pengembangan game khususnya 3D game menumbuhkan perasaan immersive yang lebih nyata. Namun, hal tersebut membutuhkan pengolahan resource yang sangat banyak dan cepat. Kerja Central Processing Unit (CPU) sendiri saja tidak cukup. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya pengelola resource tambahan yang dapat digunakan untuk mempercepat proses. Penelitian ini membahas tentang bagaimana Graphics Processing Unit (GPU) dapat melakukan optimasi kerja CPU dalam memproses resource yang sangat banyak. Metode yang dibahas pada penelitian ini adalah shared memory. Shared memory memungkinkan CPU dan GPU untuk berbagi resource yang diproses. Game yang dianalisis pada penelitian ini adalah Craft, yaitu game yang memiliki tipe permainan sandbox layaknya Minecraft. Hasil yang didapatkan membuktikan bahwa metode shared memory dapat melakukan optimasi dari game yang membutuhkan pengolahan resource yang banyak dengan cepat.

Faster Video Processing Menggunakan Teknik Parallel Processing Dengan Library OpenCV

“…Thread adalah sebuah eksekusi dari kernel dengan sebuah indeks yang diberikan/ditentukan. Setiap thread akan menggunakan index tersebut untuk mengakses element di dalam array seperti koleksi-koleksi dari semua thread yang bekerja sama pada semua data set [8]. Multithreading adalah kumpulan beberapa thread yang dijalankan bersamaan pada sebuah processor.…”

Pemilihan Graphics Processing Unit Nvidia dan AMD Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting

“…Kebutuhan grafis saat ini merupakan hal yang sering dipertimbangkan oleh banyak orang pada saat akan membeli sebuah komputer maupun membangun sebuah komputer [1]. Namun dikarenakan perkembangannya yang terbilang cepat Graphics Processing Unit (GPU) pun memiliki banyak ragam fitur baru maupun kelebihan pada fitur -fitur tertentu yang bergantung pada setiap perusahaan yang mengembangkannya [2]. Timbul masalah dalam pemilihan GPU untuk digunakan dalam beberapa kegiatan mulai dari harga yang ditawarkan, kecepatan GPU memproses grafis, memori yang digunakan dan lainnya [3].…”