Optimization in the elaboration of an energy bar based on germinated quinoa (Chenopodium quinoa Willdenow)

Castro, Luz; Quispe, Freddy; Suca, F.; Villa, Yanina; Zegarra, Juan

doi:10.17268/agroind.sci.2019.02.09

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“…Otros autores como Zenteno (2014) presentan el análisis proximal o de composición de una barra de avena de 26 g/barra, en la cual el porcentaje de carbohidratos es de 45.32 %, proteínas de 14.37 % y fibra de 20.56 %. Barras energéticas formuladas con quinua, kiwicha y linaza presentaron valores de proteínas del 11.00 % y de grasa del 26.00 % (Castro et al, 2019).…”

Section: 4unclassified

Barras energéticas de sacha inchi: optimización de la formulación mediante diseño estadístico de mezclas

Verduga

Santamaría

Gordillo³

et al. 2022

Enfoque UTE

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En este trabajo se presentan los resultados de optimización en la formulación de una barra energética de sacha inchi (Plukenetia volubilis), aplicando el diseño estadístico de mezclas para el análisis de composición y poder calórico en la barra. Se desarrollaron barras energéticas constituidas por amaranto, quinua, piña deshidratada, avena, miel de abeja y sacha inchi. En cada composición se modificaron las cantidades de: miel de abeja y sacha inchi, seleccionando tres barras con mayor diferencia entre sus composiciones y poder calórico. Al realizar un análisis de aceptabilidad en base a la aplicación de una encuesta, los potenciales consumidores resultaron ser personas entre 19 y 24 años. Además de realizar una evaluación del aporte calórico a todas las barras elaboradas, a la barra con mayor aceptación se efectuó un análisis de composición o proximal sobre el cual se desarrollaron nuevas formulaciones manteniendo el valor de aporte calórico y validando la aceptación por el consumidor en cada nueva formulación. Se concluye que existen diferencias significativas respecto a la aceptación de la barra optimizada y no optimizada, pues la barra no optimizada tiene mayor contenido de sacha inchi que la no optimizada (35 % wt y 30 % wt, respectivamente) y, en cuanto al contenido de miel, la barra no optimizada tiene un contenido superior a la optimizada (30 % wt y 20 % wt, respectivamente). Se obtuvo una alternativa de barra energética que promueve el consumo de cereales y lípidos autóctonos que, además, tienen gran aporte nutricional.

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Section: 4unclassified

Barras energéticas de sacha inchi: optimización de la formulación mediante diseño estadístico de mezclas

Verduga

Santamaría

Gordillo³

et al. 2022

Enfoque UTE

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“…A la fórmula óptima de butifarra dulce seca se le realizó un análisis proximal con los métodos oficiales de la AOAC (Guerra y Pozo, 2018), así como un análisis sensorial (color, olor, sabor y textura), con cien panelistas no entrenados (Castro et al, 2019) mediante una escala hedónica de siete puntos, siendo "Me gusta extremadamente" el número 7 y "Me disgusta extremadamente" el número 1. Para definir si el nivel de agrado de los atributos del producto es aceptable o no, se utilizó una transformación de escala verbal a escala numérica, media aritmética y prueba de distribución normal.…”

Section: Materiales Y Métodosunclassified

Optimization of a formulation of dry sweet butifarra made with LLama meat, pecans and kañiwa

Larico-Condori

Elías-Peñafiel

Ruiz

2021

Rev. Investig. Altoandin.

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In the formulation of dried sweet sausage, pork meat and fat are traditionally used, which can be replaced by healthy products such as pecans (Carya illinoinensis) and kañiwa (Chenopodium pallidicaule); as well as llama meat (Lama glama) that is low in fat and cholesterol. For this reason, the present investigation aimed to optimize a formulation of dried sweet sausage considering three main components: llama meat, kañiwa flour and pecans. The D-Optimal mixture design method of the Design-Expert®7 program was applied, obtaining fourteen formulations. For each formulation, color, water activity and texture profile were evaluated. Only the cohesiveness fit a meaningful mathematical model. Subsequently, the optimization of the variable response was carried out, using the desirability function of the "objective value" type, so that the product could resemble the target (sausage made with pork meat and fat). In the sensory analysis of the optimal formulation, four sensory attributes were evaluated: color, odor, taste and texture, in a Z test to demonstrate whether the sample mean of the degree of satisfaction for each attribute of the product was acceptable or not. All these attributes are believed to be above the population mean taken as a target. In conclusion, the optimal formula was composed of 80% llama meat and 20% pecans, observing that kañiwa flour did not improve the texture and color of the sausage.

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Using ethanol as pretreatment for improving drying of germinated quinoa grains

Gutiérrez-Rodríguez,

Tello-León,

Miano

2024

Journal of Cereal Science

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Optimization in the elaboration of an energy bar based on germinated quinoa (Chenopodium quinoa Willdenow)

Abstract: Optimización en la elaboración de una barra energética a base de quinua germinada (Chenopodium quinoa Willdenow)Optimization in the elaboration of an energy bar based on germinated quinoa (Chenopodium quinoa Willdenow)

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Barras energéticas de sacha inchi: optimización de la formulación mediante diseño estadístico de mezclas

Barras energéticas de sacha inchi: optimización de la formulación mediante diseño estadístico de mezclas

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Using ethanol as pretreatment for improving drying of germinated quinoa grains

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