Optimizing the Performance of UAV-Based Searching Missing Persons Process Using Deep Learning

Javed, Hina; Mantoro, Teddy; Aditiawarman, Umar

doi:10.1109/icced56140.2022.10010406

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2023

2024

Publication Types

Select...

Other1

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent2

Authors

Journals

Cited by 2 publications

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Joint Human Detection and Scene Classification for Flood Search and Rescue Using Multi-task Learning

Chavez,

Dela Cruz

2024

2024 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA)

View full text Add to dashboard Cite

Joint Human Detection and Scene Classification for Flood Search and Rescue Using Multi-task Learning

Chavez,

Dela Cruz

2024

2024 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA)

View full text Add to dashboard Cite

Unmanned aerial vehicles (UAV) in the structures of the prison service in Poland

Parczewski,

Borucka,

Kaliciak

et al. 2023

JoMS

View full text Add to dashboard Cite

Cel pracyGłównym celem badawczym było zbadanie przydatności systemu BSP do zapewnienia efektywnego wsparcia jednostek penitencjarnych w trakcie realizacji codziennych zadań służbowych. Główny problem badawczy sformułowano w postaci pytania: Jakie funkcjonalności systemu BSP są przydatne do realizacji zadań realizowanych przez SW? Główna hipoteza badawcza przyjęła formę założenia, że funkcjonalności posiadane przez BSP mogą stanowić istotne wsparcie w wykonywaniu zadań przez funkcjonariuszy SW i stanowią element ich rozwoju, który powinien być implementowany. Zebrany materiał badaczy posłużył do sformułowania wniosków świadczących o przydatności systemów bezzałogowych do zadań służbowych wykonywanych przez Służbę Więzienną.Materiał i metodyKwetsionariusz wywiaduWynikiZebrany materiał badaczy posłużył do sformułowania wniosków świadczących o przydatności systemów bezzałogowych do zadań służbowych wykonywanych przez Służbę Więzienną (SW).WnioskiTechnologie BSP w postaci monitoringu oraz obserwacji wydają się być najbardziej pożądanymi technologiami wśród badanych funkcjonariuszy SW.

show abstract

Optimizing the Performance of UAV-Based Searching Missing Persons Process Using Deep Learning

Cited by 2 publications

References 18 publications

Joint Human Detection and Scene Classification for Flood Search and Rescue Using Multi-task Learning

Joint Human Detection and Scene Classification for Flood Search and Rescue Using Multi-task Learning

Unmanned aerial vehicles (UAV) in the structures of the prison service in Poland

Contact Info

Product

Resources

About