Optimum Switching Angles For Multilevel SHE-PWM Inverter Using Genetic Algorithm

Ghosh, Gautam; Ganguly, Rajiv

doi:10.1109/iementech51367.2020.9270089

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…GA pandai mengambil ruang pencarian yang lebih besar, berpotensi besar, dan menavigasinya untuk mencari solusi optimal yang mungkin tidak kami temukan seumur hidup. Penggunaan metode GA pada MLI diusulkan pada [31]- [34] untuk mengoptimalkan urutan PWM serta menentukan indeks amplitudo (ma) dan menghitung sudut penyaklaran optimal untuk mengurangi harmonisa orde rendah dan meminimalkan THD. Perancangannya dimulai dengan inisialisasi populasi, yang kemudian ditingkatkan dengan seleksi, crossover dan mutasi.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

“…Perancangannya dimulai dengan inisialisasi populasi, yang kemudian ditingkatkan dengan seleksi, crossover dan mutasi. Inverter yang digunakan pada [31] dan [34] adalah CHB-MLI 11 tingkat dan 13 tingkat sedangkan pada [32] dan [33] menggunakan jenis NPC-MLI 3 tingkat dan 5 tingkat. Penelitian dilakukan melalui simulasi MATLAB dan beberapa diantaranya divalidasi dengan eksperimen secara real serta dibandingkan dengan metode konvesional seperti SPWM.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

See 1 more Smart Citation

Literature Review Metode Reduksi Harmonisa Berbasis Kecerdasan Buatan pada Multilevel Inverter

Wirsuyana¹,

Linawati²,

Manuaba³

et al. 2022

JTE

View full text Add to dashboard Cite

Multilevel Inverter (MLI) merupakan salah satu jenis inverter yang memiliki gelombang tegangan keluaran bertingkat. Meskipun lebih baik dari inverter konvensional, MLI yang beroperasi pada frekuensi rendah masih mengandung harmonisa orde rendah pada tegangan dan arus keluaran yang berdampak negatif pada sistem kelistrikan. Untuk mengatasi masalah ini, banyak peneliti telah mengembangkan berbagai teknik kontrol dan pada modulasi inverter untuk mengurangi harmonisa dan meminimalkan kerugian penyaklaran dengan tujuan mengoptimalkan efisiensi inverter. Selective harmonic elimination pulse-width modulation (SHEPWM) adalah kontrol paling optimal dari semua metode yang telah dikembangkan untuk menghilangkan harmonisa orde rendah dari tegangan keluaran inverter. Namun, ada tantangan dalam proses analisis MLI menggunakan SHEPWM karena penyelesaian persamaan yang sulit. Bio-inspired intelligent algorithms (BIA) digunakan untuk memecahkan masalah ini. Paper ini menjelaskan secara lengkap review dari berbagai penelitian yang telah dilakukan sebelumnya terkait dengan prinsip operasi sembilan jenis BIA dan aplikasinya dalam mereduksi harmonisa. Kesimpulan dibuat berdasarkan informasi yang diambil dari literatur. Semua informasi penting dalam paper ini mengenai reduksi harmonisa pada MLI akan membantu penelitian di masa depan untuk merancang sistem konversi daya yang efisien. Kata Kunci— Bio-inspired algorithm, harmonisa, multilevel inverter, optimalisasi, selective harmonic elimination.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Literature Review Metode Reduksi Harmonisa Berbasis Kecerdasan Buatan pada Multilevel Inverter

Wirsuyana¹,

Linawati²,

Manuaba³

et al. 2022

JTE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Due to the complex calculations and poor global search ability of the traditional numerical methods, intelligent algorithms with strong abilities of searching global optimal solution and solving complex optimization problems were gradually applied to the solution of nonlinear equations of SHEPWM in multilevel inverter. Reference [16], [17] adopted Genetic Algorithm (GA), which is relatively simple and does not need to derive additional analytical expressions when applied to multilevel inverters, but is prone to premature phenomenon and low precision. Reference [18]- [20] introduced Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, which stores the individual optimal position of each particle and the global optimal position of all particles to guide particles to the optimal solution.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An Improved Hybrid PSO-TS Algorithm for Solving Nonlinear Equations of SHEPWM in Multilevel Inverters

Zhang

Li³

2022

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

Selective Harmonic Elimination Pulse Width Modulation (SHEWM) can eliminate selected low order harmonics by solving nonlinear transcendental equations to obtain the switching angles in advance and achieve precise harmonics control. However, when solving nonlinear equations, the convergence rate and solution accuracy of the existing intelligent algorithms for multilevel inverter SHEPWM will decrease with the increase of the number of switching angles. In this paper, an improved hybrid PSO-TS algorithm (IPSO-TS) is proposed for switching angle selection in PWM inverter. In the proposed IPSO-TS algorithm, both the PSO algorithm and TS algorithm are improved respectively to enhance their convergence when calculating multiple switching angles. Also, these two improved algorithms are combined to obtain the hybrid algorithm IPSO-TS, in which PSO is used to provide global search capabilities, and TS is used to increases the accuracy of solutions. Simulations are carried out using MATLAB/SIMULINK environment to demonstrate the better convergence of the proposed algorithm compared with the other existing methods. Moreover, the simulation results are further verified by experimental results.

show abstract

Research on SHEPWM Method of Multilevel MPUC Inverter Based on Jumping Spider Optimization Algorithm

Li¹,

Shen²,

Wang³

2023

Lecture Notes in Electrical Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Optimum Switching Angles For Multilevel SHE-PWM Inverter Using Genetic Algorithm

Cited by 5 publications

References 9 publications

Literature Review Metode Reduksi Harmonisa Berbasis Kecerdasan Buatan pada Multilevel Inverter

Literature Review Metode Reduksi Harmonisa Berbasis Kecerdasan Buatan pada Multilevel Inverter

An Improved Hybrid PSO-TS Algorithm for Solving Nonlinear Equations of SHEPWM in Multilevel Inverters

Research on SHEPWM Method of Multilevel MPUC Inverter Based on Jumping Spider Optimization Algorithm

Contact Info

Product

Resources

About