Os efeitos da raiva na identificação automatizada de locutores baseada em espectros de longo prazo

Abstract

A identificação forense de locutores tem considerado tradicionalmente abordagens ao problema baseadas na análise de espectros a longo prazo (várias dezenas de segundos de duração). Essas abordagens demonstraram ser especialmente robustas, no sentido de que continuam funcionando bem mesmo se as gravações forem curtas; além disso, o método não é sensível a mudanças na intensidade sonora da amostra, e mantém um desempenho adequado na presença de ruído e largura de banda limitada. Por todos esses motivos, constitui uma das técnicas preferidas para a identificação forense, juntamente com a análise de formantes, velocidade da fala e determinação da frequência fundamental. No entanto, verificou-se que o estado de raiva produz uma distorção importante no sinal acústico para efeitos da análise de espectros de fala a longo prazo. Mesmo que o nível de raiva seja apenas moderado, há um desvio dos resultados quantitativos da identificação forense de locutores que representa 33% da distância em direção a um locutor totalmente diferente (no espaço de correlação entre amostras). Portanto, conclui-se que é importante ter cautela ao aplicar este método.