Oscilações hidroclimáticas associadas às condições ambientais: bacia hidrográfica do rio Canoas-SC

Gomes, Dênis José Cardoso; Soares, Camila do Socorro Teixeira; Lima, Ingrid Cassia Porto; Ferreira, Nedilson Sanches; Lima, Aline Maria Meiguins de

doi:10.5902/2179460x43391

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“…Through the program Hidro 1.3 (ANA, 2021c), the river data were visualized, organized in spreadsheets to be later treated, and generated figures representing the hydrological variations (Rodrigues et al, 2015). Subsequently, to observe the extreme events in the hydroclimatic variables in the AW over the years, it was calculated (Equation 1) with the measured precipitation the Rain Anomaly Index (RAI) developed by Rooy (1965) and applied in other studies (Gomes et al, 2021b;Raziei, 2021), to detect extreme rainfall events (Jorge and Lucena, 2018). Table 1 describes the classification referring to the intensity of precipitation represented by the RAI.…”

Section: Data Acquisition and Processingmentioning

confidence: 99%

“…Then, only the estimated precipitation (CHIRPS) of the extreme years of El Niño (1982-1983, 1987-1988, 1991-1992, 1997-1998, and 2015-2016) and La Niña (1988-1989, 1998-1999, 1999-1900, 2007-2008, and 2010-2011) to observe the distribution of rainfall in the AW (Souto et al, 2019). Thus, the pluviometric spatialization was carried out in a GIS environment (Gomes et al, 2021b).…”

Section: Rai =mentioning

confidence: 99%

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Flow variability in the Araguaia River Hydrographic Basin influenced by precipitation in extreme years and deforestation

Gomes

Nascimento

Pereira

et al. 2022

Rev. Bras. Ciênc. Ambient.

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The climatic extremes and the dynamics of land use and cover can cause changes in river flow. The objective of this work was to analyze the flow of the Araguaia River under the effects of extreme years associated with the dynamics of land use in the Araguaia Watershed (AW) from 1981 to 2019. The land use and land cover product were based on the MapBiomas Project classification, imported from the Google Earth Engine. The measured rainfall and flow data were obtained from the National Water Agency. In contrast, the estimated rainfall was based on the data Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations. The precipitation climatology showed the lowest values (1,464.9–1,720.4 mm) in the south-central sector, and the highest (1,720.4–2,014.6 mm) rainfall amounts were observed in the north sector. However, it was identified in the five pluviometric stations with a high variability of precipitation, with an emphasis on the extreme years. Such wet and dry years were marked by a large difference in water availability. There was an intense reduction of the Amazon and Cerrado biomes by 31,641.8 and 42,618.9 km², respectively, mainly due to the expansion of 18,936.1 km² of agricultural activities and 47,494 km² of pasture. The fluviometric variability showed a decreasing trend, mainly in the past 15 years. Public actions, such as the intensification of environmental policies, monitoring focusing on the most compromised and strategic areas such as the headwaters of the Araguaia River, can minimize the impacts caused by climate extremes and deforestation.

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Section: Data Acquisition and Processingmentioning

confidence: 99%

Section: Rai =mentioning

confidence: 99%

Flow variability in the Araguaia River Hydrographic Basin influenced by precipitation in extreme years and deforestation

Gomes

Nascimento

Pereira

et al. 2022

Rev. Bras. Ciênc. Ambient.

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“…Alguns sugerem que a humanidade está acelerando este processo (Ramires e Mello-Théry, 2018) como por exemplo o desmatamento reduzindo a precipitação na região amazônica (Leite-Filho), o que pode ser agravado pelas mudanças climáticas (Staal et al, 2020). Assim, está população pode ser atingida pelas consequências desses eventos extremos de precipitação (Moura et al, 2019) que provocam desastres naturais (Gomes et al, 2021c). Silva et al (2018) complementam que as ações antrópicas modificam a cobertura vegetal, desequilibrando o processo natural de interação biosfera-atmosfera e consequentemente os padrões hidroclimatológicos regionais.…”

Section: Introductionunclassified

“…Este sistema de drenagem é um dos mais importantes do Estado do Pará, pois seus limites compõem grande parte da região metropolitana de Belém (Kubota et al 2020). Deste modo, analisar o potencial hídrico da região é essencial para o planejamento ambiental e territorial (Bonini et al, 2014), além de conhecer como e o quanto o padrão de distribuição espacial de chuva varia sob influência de fenômenos climáticos (Gomes et al, 2021c). E apesar de Paca et al (2020) mostrar a eficiência do conjunto de dados CHIRPS para a bacia hidrográfica do rio Amazonas, uma análise para a Amazônia oriental (BHG) é crucial para o complemento do desempenho deste produto para região amazônica.…”

Section: Introductionunclassified

Estimativa de precipitação dos dados CHIRPS e GPCC em anos de extremos climáticos, Bacia Hidrográfica do rio Guamá-PA

Gomes

Beltrão

Pereira

et al. 2022

Rev. Bras. Geog. Fis.

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As mudanças climáticas têm provocado maior frequência e intensidade de eventos extremos em todo mundo. Então, o monitoramento hidroclimático é essencial para o conhecimento da variabilidade. O objetivo deste trabalho é analisar o desempenho dos conjuntos de dados CHIRPS e GPCC na estimação da precipitação em anos de extremos climáticos na bacia hidrográfica do rio Guamá. Utilizou-se índices climáticos da National Oceanic and Atmospheric Administration, dados pluviométricos medidos da Agência Nacional de Águas, conjunto de dados estimados Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations e Global Precipitation Climatology Center. Calculou-se a média e o desvio padrão da chuva ao longo dos anos para detecção dos anos extremos. Realizou-se análises estatísticas para aferição da qualidade dos dados estimados. Construiu-se gráficos para analisar a variação temporal e mapas em ambiente de Sistema de Informação Geográfica para a observação espacial da chuva estimada. A estatística mostrou melhor correlação para Belém, ajuste perfeito e sem erros significativos para Irituia, apesar tendências de subestimação elevada do GPCC. Os indicadores climáticos estão bem associados aos anos extremos. Em anos de El Niño e Dipolo positivo identifica-se a redução das chuvas principalmente á Sudeste. Em contrapartida, no La Niña e o Dipolo negativo observa-se o aumento da precipitação concentrando-se na parte Noroeste. Há tendências de excedente pluviométrico na bacia hidrográfica do rio Guamá (CHIRPS), sendo o produto mais representativo da variabilidade em anos extremos. Assim, questionamentos sobre o quanto os eventos climáticos provocam maior dificuldade na estimação pluviométrica em áreas sem medições, precisam ser mais investigados para melhoria dos produtos estimadores de chuva. Rainfall estimate from CHIRPS and GPCC data in years of extreme weather, Guamá watershed-PA ABSTRACT Climate change has caused greater frequency and intensity of extreme events around the world. So, hydroclimatic monitoring is essential for understanding the spatial and temporal variability of precipitation, which is generally the meteorological element that conducts natural disasters. The objective of this scientific study is to analyze the performance of the CHIRPS and GPCC datasets in the estimation of the spatial-temporal variability of rainfall in years of climatic extremes in the Guamá watershed. Used the National Oceanic and Atmospheric Administration climate indices, measured rainfall data from the National Water Agency, an estimated Climate Hazards Group, InfraRed Precipitation with Stations and Global Precipitation Climatology Center dataset. The mean and standard deviation of rainfall over the years was calculated to detect extreme years. Performed statistical calculations to measure the quality of estimated data. Graphs were built to analyze temporal variation and maps in a Geographic Information System environment for the observation of the spatial distribution of estimated rainfall. The statistic showed better correlation for Belém, perfect fit and no significant errors for Irituia, although high underestimation tendencies of the GPCC. Weather indicators are well associated with extreme years. In years of El Niño and positive Dipole, there is a reduction in rainfall, especially in the Southeast region. Though, when there is La Niña and a negative Dipole, there is an increase in rainfall, concentrating in the Northwestern region. There are trends in excess rainfall in the Guamá watershed (CHIRPS), being the most representative product of variability in extreme years. Thus, questions about the extent to which weather events cause greater difficulty in estimating rainfall in areas without measurements need to be further investigated to improve rainfall estimation products.

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Oscilações hidroclimáticas associadas às condições ambientais: bacia hidrográfica do rio Canoas-SC

Abstract: Artigo publicado por Ciência e Natura sob uma licença CC BY-NC-SA 4.0.

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Flow variability in the Araguaia River Hydrographic Basin influenced by precipitation in extreme years and deforestation

Flow variability in the Araguaia River Hydrographic Basin influenced by precipitation in extreme years and deforestation

Estimativa de precipitação dos dados CHIRPS e GPCC em anos de extremos climáticos, Bacia Hidrográfica do rio Guamá-PA

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