OSDBQ: Ontology Supported RDBMS Querying

Aksoy, Cihan; Alparslan, Erdem; Bozdağ, Selçuk; Çulhacı, İhsan

doi:10.1007/978-3-642-24731-6_5

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“…Por otra parte una nueva tendencia en cuanto a la administración del conocimiento es la utilización de un sistema de almacenamiento persistente a través de bases de datos. Este tipo de administración de datos aporta una extensibilidad y amplía el campo de aplicación de los modelos ontológicos (Cullot, Ghawi & Yétongnon, 2007;Trinkunas & Vasilecas, 2007;Aksoy, Alparslan, Bozdağ, Çulhacı, 2011;Heymans et al, 2008). Aún más, mediante la integración de este almacenamiento y los modelos semánticos se crean nuevos modelos y estructuras de información que dan como resultado las conocidas bases de datos inteligentes que explotan "conocimiento" y una vista semántica a la información.…”

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Herramienta de gestión de Modelos Ontológicos aplicados a la Mejora de Procesos Software

Solís

Saldívar

Muñoz

2013

recibe

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Actualmente el software representa un componente principal en el desarrollo de las actividades dentro de las organizaciones. Este hecho hace que la calidad del software sea uno de los principales factores claves a los que se dedica mucho esfuerzo. La calidad del software permite de manera implícita la creación de valor agregado al software durante su desarrollo, resultando en un factor de competitividad en estas organizaciones. Éste trabajo propone una solución inteligente mediante el uso de gestión del conocimiento, con el fin de hacer que la aplicación de teorías de ingeniería de software, modelos y estándares de mejora de procesos sea de fácil implementación y a un menor costo. Específicamente, en este trabajo se presenta el desarrollo de un modelo ontológico basado el Cuerpo de Conocimientos de la Ingeniería de Software (SWEBOK por las siglas en inglés de Software Engineering Body of Knowledge) así como su aplicación práctica mediante un sistema software. Finalmente se presentan los resultados de la implementación de técnicas, métricas y actividades correspondientes al área de conocimiento de pruebas de software de SWEBOK. Así mismo se presentan resultados de la integración del marco base de datos de lenguaje ontológico web (OWLDB por las siglas en ingles ontology web language data base), con el objetivo de almacenar datos de manera persistente durante la aplicación.

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