Pandemia de Covid-19 y efecto de medidas de contención en población Peruana: Un modelamiento matemático SIR

Abstract

Introducción: La evolución de la pandemia del COVID-19 varía en cada población; complicando los sistemas de salud a nivel mundial. Objetivo: analizar la evolución de la pandemia Covid-19 estimando el efecto de las medidas de contención realizadas en Perú. Material y Métodos: Se aplicó el modelamiento matemático epidemiológico SIR, estimando la evolución COVID-19 en nuestra población. Se realizó el análisis de datos siguiendo el modelo matemático SIR con ecuaciones diferenciales ordinarias definidas para simular el comportamiento epidemiológico; y fue ejecutado en el lenguaje de programación RStudio. Resultados: En el estudio las medidas de contención disminuyeron la tasa de propagación, redujeron el 30% de casos infectados hasta el día pico de infección; sin embargo, ésta aún se encuentra por encima del número reproductivo efectivo para control de la epidemia y presenta una tendencia errática, el resultado de las acciones gubernamentales es del 61% en la práctica de medidas de contención. Conclusiones: Las medidas de contención son necesarias; siempre que, se consideren estrategias que permitan hacer efectivo su rol en nuestra población.

Resultados materno-perinatales en gestantes con COVID-19 en un hospital nivel III del Perú

“…En el 2020, la enfermedad por COVID-19 progresó rápidamente a pandemia y se extendió en el Perú, a pesar de las medidas iniciales de contención (1) . El binomio madre-niño es par-Motivación para realizar el estudio: Ante el contexto de COVID-19 en el Perú, damos a conocer los resultados materno-perinatales de gestantes con COVID-19 atendidas en un hospital nivel III del Perú.…”

Comportamiento de enfermedades epidémicas a través del modelo matemático SIR: una revisión de la literatura

“…En el Perú también se realizaron investigaciones acerca del uso del modelo SIR, autores como Gonzales-Castillo, Espinola-Sánchez, Vergara Moreno, Pino Romero, luego de haber realizado el modelo SIR y haber descrito el comportamiento de la covid-19, señalan que el modelo SIR sirve de apoyo en la toma de decisiones y que en el Perú se debe seguir tomando medidas de prevención para contener la pandemia, además de que, sin ellas, la enfermedad se hubiese propagado mucho más rápido (Gonzales-Castillo et al, 2020;Pino et al, 2020;Vergara et al, 2020;Espinola-Sánchez et al, 2020).…”

Modelos predictivos de los contagios de la COVID-19 para la provincia de Loja – Ecuador.

“…Estimando la evolución de la COVID-19 en la población peruana, se utilizó el modelo SIR que permitió simular el comportamiento epidemiológico, teniendo como resultado que las medidas de restricción gubernamentales disminuyeron la tasa de propagación en un 30% de casos hasta el día pico de la infección; tales resultados sugieren que las acciones gubernamentales deben ser más efectivas para reducir la propagación del virus (Espinola et al, 2020). En el departamento de Boyacá, Colombia, se utilizaron datos relacionados con los contagios durante los 108 primeros días de la pandemia, realizando un análisis descriptivo de los casos reportados, recuperados y fallecidos en función del tiempo; el comportamiento de los datos, evidencia que los casos reportados e infectados, obedecen a un ajuste exponencial, no así para el caso de los fallecidos (Cruz, 2021).…”