Patrón espacial y métodos de muestreo para Bertholletia excelsa (castaña de Pará) en la Mesorregión del Bajo Amazonas, estado de Pará, Brasil

Vieira, Diego dos Santos; Oliveira, Márcio Leles Romarco de; Gama, João Ricardo Vasconcelos; Machado, Evandro Luiz Mendonça; Görgens, Eric Bastos

doi:10.4067/s0717-92002017000100011

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…serratifolius, Manilkara huberi, Hymenaea courbaril e Mezilaurus itauba, analisadas individualmente, apresentaram distribuição tendendo à normalidade e a função Weibull 3P foi a melhor para descrever o comportamento destas espécies (VIEIRA et al, 2021). Em outro estudo, no qual avaliou-se a distribuição de diâmetros de Carapa guianensis e Bertholletia excelsa na mesma área, também registraram tendências à normalidade e atribuíram esse comportamento às características heliófila, longeva e dominante das espécies, às elevadas taxas de mortalidade associada às variações temporais na precipitação, ocasionando oscilações na distribuição de diâmetros a longo prazo (VIEIRA et al, 2017;.…”

Section: Ajuste Ranqueamento E Seleção Das Funções Densidade De Proba...unclassified

Distribuição de diâmetros e dinâmica em área submetida ao manejo e ao incêndio acidental no oeste do Pará

Oliveira¹

View full text Add to dashboard Cite

O desmatamento irregular, a extração ilegal de madeira e os incêndios florestais são as principais causas de mortalidade de árvores na Amazônia. O manejo florestal é a principal ferramenta para combater estas perdas. A recuperação dessas florestas é essencial e pode ser estimada por meio de modelos de crescimento e produção. Quanto maior a exatidão do ajuste de funções à distribuição da floresta maior a precisão das prescrições no manejo. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi avaliar os efeitos de ações antrópicas na distribuição de diâmetros e ajustar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição dos diâmetros antes e após a colheita e o incêndio florestal de uma floresta manejada na Amazônia. A área experimental possui 500 ha e foi submetida ao manejo florestal pela Coomflona no ano de 2008. A primeira medição foi realizada em 2007. A segunda medição foi realizada em 2010 e a terceira medição ocorreu em 2013. Em novembro de 2015 ocorreu incêndio na área de estudo na FLONA Tapajós. Um ano após, em 2016, foi realizada a quarta medição. Para verificar se houve diferença entre os períodos avaliados utilizou-se o teste t para amostras dependentes, para as seguintes variáveis: densidade, área basal e volume. Foram selecionadas quatro funções densidade de probabilidade com potencial de uso no ajuste da distribuição de diâmetros de florestas tropicais naturais, são elas: Weibull 3P, Exponencial, Log Pearson III e Frechet 3P. Para avaliar a aderência das funções aos dados utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov. A floresta estudada apresentou distribuição de diâmetros na forma de J-invertido nos quatro períodos que foram avaliados. Mesmo com uma perda de 12,4 árvores por hectare não houve diferença significativa na densidade antes e após a colheita de acordo com o teste t para amostras dependentes. Já o incêndio florestal provocou a redução da densidade, em consequência, houve perda de área basal e volume em todas as parcelas. Estatisticamente foi observada diferença significativa para densidade, área basal e volume antes e após incêndio. A colheita foi responsável pela mortalidade do equivalente a 15,1 árvores ha -1 ano -1 . O incêndio florestal provocou a mortalidade do equivalente a 46,1 árvores ha -1 ano -1 . Não obstante mais 8,9 árvores ha -1 ano -1 morreram por causas naturais entre 2013 e 2016. Assim, a floresta ficou com um balanço negativo de 51,4 árvores ha -1 ano -1 após o incêndio. De acordo com o teste de K-S, a função exponencial foi a que melhor descreveu a distribuição dos diâmetros antes e após colheita e incêndio, ocupando a primeira colocação em quase todas as parcelas. A estrutura e dinâmica da floresta foram alteradas pela colheita e pelo incêndio florestal. A função exponencial descreveu de forma consistente e eficiente as mudanças ocorridas na estrutura da floresta. Palavras-chave: Floresta Amazônica. Manejo florestal. Incêndio florestal. Funções densidade de probabilidade.

show abstract

Section: Ajuste Ranqueamento E Seleção Das Funções Densidade De Proba...unclassified

Distribuição de diâmetros e dinâmica em área submetida ao manejo e ao incêndio acidental no oeste do Pará

Oliveira¹

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

SAMPLING PROCESSES FOR Carapa guianensis AUBL. IN THE AMAZON

Vieira

Oliveira

Gama

et al. 2018

CERNE

View full text Add to dashboard Cite

HIGHLIGHTSThe process of adaptive cluster sampling (ACS) is not legally viable.The processes of systematic sampling and simple random are legally viable.The use of larger parcels in the ACS overestimates the variable of interest.The higher the share in the ACS, the greater the sampling intensity. ABSTRACTThe objective of this study was to analyze the adaptive cluster sampling (ACS), simple random sampling (SRS) and systematic sampling (SS) processes to obtain the number of ha-1 trees of Carapa guianensis Aubl. in the Amazon. The data were obtained through 100% inventory and sampling simulations, considering a DBH ≥ 25 cm, a sampling intensity of 4%, a maximum error of 10% and plots of 0.09, 0.16 and 0.25 ha. The last two sizes were only used to analyze their effect on the ACS estimators. The processes were evaluated for accuracy, precision (E % ) and confi dence interval (CI), while the mean ha -1 of the processes were compared with that of the 100% inventory by the Z test. The ACS process showed no signifi cant difference between its average ha -1 trees and the 100% inventory, and it was also the most accurate and the only one whose CI was true. However, it presented a fi nal sample intensity 3.6 times greater than the simple and systematic random samplings, in addition to E % above 10%, which makes it unacceptable, legally, and economically unfeasible. The other processes had densities signifi cantly higher than the 100% inventory, with sample intensities lower than ACS and E % lower than 10%, making them legally viable. The use of larger plots in the ACS implies larger clusters and a greater tendency to underestimate the number of trees, resulting in larger sample errors and less accuracy. v.24 n.3 2018 SAMPLING PROCESSES FOR Carapa guianensis AUBL. IN THE AMAZON FOREST 170 CERNE VIEIRA et al.

show abstract

Patrón espacial y métodos de muestreo para Bertholletia excelsa (castaña de Pará) en la Mesorregión del Bajo Amazonas, estado de Pará, Brasil

Cited by 2 publications

References 10 publications

Distribuição de diâmetros e dinâmica em área submetida ao manejo e ao incêndio acidental no oeste do Pará

Distribuição de diâmetros e dinâmica em área submetida ao manejo e ao incêndio acidental no oeste do Pará

SAMPLING PROCESSES FOR Carapa guianensis AUBL. IN THE AMAZON

Contact Info

Product

Resources

About