Pemanfaatan Data Warehouse untuk menentukan  Penghargaan Dean List Akademik pada Alumni

Purwati, Neni; Wibowo, Hariyanto

doi:10.36448/jsit.v8i1.862

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…[3], Rani Susanto dalam penelitianya mengungkapkan OLTP merupakan bagian dari sebuah Gudang Data, dimana merupakan sebuah tahapan awal untuk pemodelan sumber data, yang kemudian dengan menggunakan proses ETL, dimana menjadi sebuah dasar yang digunakan untuk pemodelan skema pada Gudang data. Jadi dapat disimpulkan bahwa model ini dapat berguna sebagai referensi dalam menghasilkan sebuah informasi yang bermanfaat bagi pihak perusahaan PT X pada penelitian selanjutnya [4], Neni Purwati dalam penelitianya mengungkapkan Dengan menggunakan data warehouse dapat digunakan untuk menjawab permasalahan kebutuhan IBI Darmajaya dan dapat dijadikan sebagai alat yang dapat membantu dalam mempercepat proses pengambilan keputusan, karena dengan adanya program yang telah dibuat proses dalam menentukan Dean List Akademik dapat berjalan lebih cepat dan tepat [5]. Setiap proses bisnis akan direpresentasikan menjadi sebuah row pada data warehouse bus matrix [7], dalam laporan ini proses bisnis yang dipilih adalah Penjualan Obat…”

Section: Pendahuluanunclassified

Business Intelligence Data Marketing Mengunakan Metode Kimball Dan Etl Dengan Power Bi

Edhya¹

2022

kurawal

View full text Add to dashboard Cite

Dimasa ini perkembangan teknologi khususnya pada bidang perindustrian semakin pesat, hal tersebut dapat dilihat dari perkembangan teknologi pada bidang penjualan. Pada PT Dipa Pharmalab Intersains, setiap data penjualan disimpan dalam file Excel, yang mana pada aplikasi Excel ini hanya dapat menganalisa beberapa data, itupun tidak bisa dilakukan dengan cepat dan akurat. Dikarenakan aplikasi Excel tidak dapat menampilkan serta mengelompokan data yang ada di dalam perusahaan sesuai kategori dan kriteria perusahaan, maka hal tersebut membuat pengguna mengalami kesulitan untuk dapat menganalisis data penjualan yang dapat berguna untuk membantu perusahaan dalam pembuatan keputusan yang tepat dalam bisnis. Maka dari itu peneliti membuat sebuah sistem dengan menggunakan data warehouse dan aplikasi Power BI yang memiliki tujuan untuk dapat mempermudah proses analisis serta pengambilan keputusan bisnis yang tepat. Dalam penelitian ini menggunakan metode pemodelan data warehouse Kimballl 4 langkah, dimana terdiri dari beberapa proses tahapan antara lain adalah tahap ETL (Extract, Transform dan Load), lalu data yang ada akan diekstrak dalam bentuk tabel dimensi dan fakta, data dimensi dan faktra dapat dimasukan ke dalam MySQL menggunakan aplikasi Pentaho Data Integration, kemudian database akan diolah dan ditampilkan di aplikasi business intelligence Power BI. Pada tampilan Power BI pengguna dapat lebih mudah dalam melihat beberapa informasi yang dapat membantu perusahaan dalam menurunkan kerugian dalam proses produksi seperti informasi ketersediaan stok dan produk dapat dilihat dengan jelas dan dengan menggunakan aplikasi ini pengguna dapat melihat data produk terlaris dan pelanggan yang memiliki tingkat pembelian tertinggi. Hal ini tentunya dapat membantu perusahaan dalam mengambil sebuah keputusan bisnis yang lebih akurat dan tepat.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Business Intelligence Data Marketing Mengunakan Metode Kimball Dan Etl Dengan Power Bi

Edhya¹

2022

kurawal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Pemanfaatan Data Warehouse untuk menentukan Penghargaan Dean List Akademik pada Alumni

Cited by 1 publication

References 0 publications

Business Intelligence Data Marketing Mengunakan Metode Kimball Dan Etl Dengan Power Bi

Business Intelligence Data Marketing Mengunakan Metode Kimball Dan Etl Dengan Power Bi

Contact Info

Product

Resources

About