2023
DOI: 10.51717/simkom.v8i2.191
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Penerapan Convolutional Neural Network Pada Klasifikasi Tanaman Menggunakan ResNet50

Umi Kulsum,
Anis Cherid

Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tanaman apel menjadi dua kategori, yaitu sehat dan busuk, serta menciptakan perangkat lunak berbasis Desktop yang dapat mengklasifikasikan jenis tanaman berdasarkan citra digital menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan model ResNet50. Data yang digunakan untuk melatih model terdiri dari 1545 gambar, sedangkan data uji yang digunakan berjumlah 661 gambar. Proses klasifikasi dilakukan untuk dua kelas, yaitu citra daun apel sehat dan citra daun apel … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0

Publication Types

Select...

Relationship

0
0

Authors

Journals

citations
Cited by 0 publications
references
References 7 publications
0
0
0
Order By: Relevance

No citations

Set email alert for when this publication receives citations?