Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Yana Sport

Nugraha, Agung; Nurdiawan, Odi; Dwilestari, Gifthera

doi:10.36040/jati.v6i2.5755

Cited by 20 publications

(24 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Proses cleaning data dilakukan pada tahap ini. Proses yang dilakukan adalah menghapus data yang bernilai NULL (data yang tidak memiliki nilai) dan menghapus data duplikat agar data yang digunakan dapat akurat [12].…”

Section: Data Preprocessingunclassified

Application of Data Mining in Disease Clustering at Klinik Keluarga

Kadafi,

Finandhita

2024

KOMPUTA

View full text Add to dashboard Cite

The purpose of this study is to provide recommendations for counseling materials to assist the Promkes and Marketing Coordinator at the Klinik Keluarga in determining appropriate health counseling materials in an area. Counseling is conducted on a scheduled basis to a predetermined area. However, many of the materials presented are not in accordance with the majority of diseases suffered by the community in the area. This causes clinic services to be not optimal due to lack of awareness of a disease in the region. Data Mining with Clustering method and K-Means algorithm is used in this study to determine the pattern of disease distribution based on its characteristics from the data sources used, consisting of visit data, parent disease data, disease category data, sub-district data, and village data. The evaluation results show that the disease clustering process produces an average accuracy of 0.263. These results show that data mining with the clustering method can help the Promkes and Marketing Coordinator at the Family Clinic in determining the right counseling material for the community.

show abstract

Section: Data Preprocessingunclassified

Application of Data Mining in Disease Clustering at Klinik Keluarga

Kadafi,

Finandhita

2024

KOMPUTA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Paper 5 membahas mengenai "Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Yana Sport" [5]. Dalam penelitian ini dibedakan dua kelompok yaitu yang terlaris dan yang tidak terlaris.…”

Section: Tinjauan Pustaka 21 Penelitian Terdahuluunclassified

Data Mining Dalam Konteks Transaksi Penjualan Hijab Dengan Menggunakan Algoritma Clustering K-Means

Maoulana,

Irawan,

Bahtiar

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Industri perdagangan hijab menghadapi tantangan dinamika pasar yang kompleks, sehingga diperlukan pendekatan analitik untuk meningkatkan efisiensi dan optimasi penjualan. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining khususnya clustering dengan algoritma K-Means pada data transaksi penjualan hijab. Dengan pendekatan tersebut diharapkan dapat mengelompokkan pola transaksi berdasarkan kemiripan dan memahami preferensi perilaku pembelian konsumen hijab. Metode penelitian diawali dengan mengumpulkan data historis transaksi dari sebuah toko hijab, lalu menerapkan algoritma K-Means clustering untuk pengelompokan data transaksi serupa. Analisis mempertimbangkan atribut seperti jumlah pembelian, frekuensi transaksi, jenis dan variasi produk yang dibeli. Hasil clustering K-Means berhasil mengidentifikasi beberapa kelompok besar transaksi hijab dengan pola pembelian mirip. Hal ini memberikan informasi berharga terkait perilaku dan selera konsumen hijab. Selanjutnya hasil analitik dapat dimanfaatkan untuk penyesuaian strategi pemasaran agar lebih memenuhi preferensi konsumen dan meningkatkan kepuasan serta loyaltas pelanggan. Penelitian serupa dapat diterapkan pada data transaksi industri fashion Muslim lainnya.

show abstract

“…Proses cleansing atau pembersihan data merupakan proses pembersihan data yang bertujuan untuk menghilangkan data yang tidak bernilai, data yang salah, data yang tidak relevan, data duplikat, dan data tidak konsisten karena keberadaanya bisa mengurangi kualitas atau keakuratan hasil. Pembersihan data juga mempengaruhi kinerja sistem data mining, karena mengurangi jumlah dan kompleksitas data yang diproses [17].…”

Section: Cleansingunclassified

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Analisis Sentimen Aplikasi Gopay

Riskawati,

Fatihanursari,

Iin

et al. 2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan teknologi telah membawa dampak besar dalam bidang pembayaran digital atau E-Wallet. Aplikasi pembayaran digital seperti GoPay telah muncul sebagai solusi praktis untuk melakukan berbagai transaksi. Meskipun GoPay memberikan kemudahan, respon atau komentar pe ngguna terhadap aplikasi ini tidak selalu positif. Beberapa orang mungkin memberikan komentar yang negatif atau netral terkait dengan aplikasi Go-Pay. Namun, menganalisis secara manual semua komentar pengguna tidak mudah, mengingat jumlahnya yang sangat besar sehingga dapat menghambat proses umpan balik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen aplikasi GoPay dengan algoritma Naïve Bayes. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan yaitu Knowledge Discovery in Database (KDD). Dari hasil klasifikasi analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier serta evaluasi data dengan confusion Matrix menghasilkan akurasi sebebsar 85%, presisi sebesar 84%, recall sebesar 96% dan f1-score sebesar 90%. Ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi GoPay dengan tingkat akurasi yang memadai. Hasil analisis sentimen dapat memberikan masukan yang berharga kepada penyedia aplikasi GoPay untuk memperbaiki dan meningkatkan layanan mereka berdasarkan umpan balik pengguna. Selain itu, hasil penelitian akan menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam analisis sentimen dalam konteks aplikasi seluler dan layanan keuangan digital.

show abstract

Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Yana Sport

Cited by 20 publications

References 5 publications

Application of Data Mining in Disease Clustering at Klinik Keluarga

Application of Data Mining in Disease Clustering at Klinik Keluarga

Data Mining Dalam Konteks Transaksi Penjualan Hijab Dengan Menggunakan Algoritma Clustering K-Means

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Analisis Sentimen Aplikasi Gopay

Contact Info

Product

Resources

About