Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi  Industri Garment

Rachman, Rizal

doi:10.31294/ji.v5i2.3309

Cited by 26 publications

(31 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Nilai yang dekat dengan 1 memberikan penekanan terbesar pada nilai saat ini. Sedangkan nilai yang dekat dengan 0 memberi penekanan pada titik data sebelumnya [7].…”

Section: Weight Moving Averageunclassified

Peramalan Produksi Padi Kabupaten Tuban

Muntiani¹,

Oktafianto²

2023

View full text Add to dashboard Cite

Tuban yang salah satu daerah agraris tentunya memiliki potensi dalam sektor pertanian yaitu tanaman pangan khususnya produksi padi. Namun, yang terjadi produksi padi tidak dapat mengimbangi laju pertumbuhan penduduk yang terus meningkat. Sehingga, perlu adalanya peramalan produksi produksi padi di Kab. Tuban untuk mengantisipasi adanya penduduk yang kekurangan produksi padi. Metode permalan yang digunakan disini adalah Moving Average, Weight Moving Average dan Exponential Smoothing dan didapatkan hasil peramalan pada tahun 2021 adalah 6.716,058 ton.

show abstract

“…Nilai yang dekat dengan 1 memberikan penekanan terbesar pada nilai saat ini. Sedangkan nilai yang dekat dengan 0 memberi penekanan pada titik data sebelumnya [7].…”

Section: Weight Moving Averageunclassified

Peramalan Produksi Padi Kabupaten Tuban

Muntiani¹,

Oktafianto²

2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…F. Moving Average Test This test is carried out by taking samples from the data population with a certain average time period interval (Rachman, 2018). The equations used in this method are as follows:…”

Section: B Spearman Rank Correlation Validity Testmentioning

confidence: 99%

Validation of Rainfall Reanalysis Data to Explore Changes in Oldeman Agricultural Climate Patterns Due to Variability of Surface Temperature Anomalies with Time Series Analysis Techniques (Case Study of Dumai City for 30 Years Period)

Syahputra¹,

Sucahyono²

2022

proceeding

View full text Add to dashboard Cite

Indonesia is a country with a population that still uses the agricultural sector as the highest livelihood. The Central Statistics Agency said 38.61% were in this sector. However, the issue of climate change caused by an increase in global temperature has begun to impact the agricultural sector in several regions. Therefore, this study aims to understand the effect of increasing surface temperature anomaly on the Oldeman climate pattern in Dumai City. The data used are in-situ observation rainfall data for 1981 -2010, rainfall reanalysis data for 1991 -2020, surface temperature anomaly data for 1991 -2020. The data validation methods used are spearman correlation and Kendall-tau methods. The approach to explore changes in the Oldeman climate pattern uses time series analysis techniques such as ACF, PACF, and moving average of 1 year lag-time with a period of 10 years. The rainfall data validation test result show that the average spatial correlation value is 0.86. It can be used to explore time-series climate data in 3 locations in Dumai. As a result, time series analysis found a positive trend in rainfall data significantly along with the temperature anomaly but the Oldeman's climate pattern analysis in Dumai is monitored as stable in type B1. Overall, it is concluded that the change in the surface temperature anomaly variability and trend as a manifestation of climate change in Dumai has not impacted in the Oldeman agricultural climate patterns.

show abstract

“…Atau bisa juga dengan menggunakan kombinasi model matematis yang disesuaikan dengan pertimbangan yang baik dari seorang manajer. (Rachman, 2018). [7] B. Algoritma C45 Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang dapat digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang ditemukan oleh John Ross Quinlan.…”

Section: A Prediksiunclassified

“…(Rachman, 2018). [7] B. Algoritma C45 Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang dapat digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang ditemukan oleh John Ross Quinlan. Algoritma C4.5 merupakan pengembangan dari algoritma ID3.…”

Section: A Prediksiunclassified

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 (Studi Kasus: Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Trinitas Ambon)

Renyut¹,

Wabula²,

Ferdinand³

2022

Simtek: j. sist. inf. dan Teknik kompʹût.

View full text Add to dashboard Cite

Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu tolak ukur dalam menjadikan pendidikan lanjutan sebagai strategi dewan. Saat ini sudah biasa dilacak bahwa jumlah mahasiswa baru di suatu perguruan tinggi tidak sebanding dengan jumlah lulusan setiap tahunnya sehingga peneltian ini mencoba membuat sistem yang dapat memprediksi kelulusan mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini Untuk mengimplementasikan algoritma C.45 dalam memprediksi Kelulusan Mahasiswa dan Untuk mengetahui factor-faktor yang mempengaruhi dalam kelulusan mahasiswa tepat waktu dan tidak tepat waktu. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma c.45 dimana Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang dapat digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah Mahasiswa dapat di prediksi dan dilakukan pengujian dengan menerapkan teknik data mining untuk melakukan prediksi berdasarkan data training dengan attribute SKS dan Jumlah IPK merupakan faktor yang mempengaruhi ketepatan waktu lulus dan Hasil evaluasi yang dilakukan dengan melakukan pengujian Confusion Matrix dengan data uji sebanyak 404 data mahasiswa dengan pembagian data kelulusan mahasiswa yang di prediksi lulus dengan tepat waktu sebanyak 368 sedangkan mahasiswa yang tidak lulus dengan tepat waktu terdapat 36 data mahasiswa sehingga dengan melakukan pengujian confusion matrix memperoleh hasil akurasi sebesar 85%.

show abstract

Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment

Cited by 26 publications

References 0 publications

Peramalan Produksi Padi Kabupaten Tuban

Peramalan Produksi Padi Kabupaten Tuban

Validation of Rainfall Reanalysis Data to Explore Changes in Oldeman Agricultural Climate Patterns Due to Variability of Surface Temperature Anomalies with Time Series Analysis Techniques (Case Study of Dumai City for 30 Years Period)

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 (Studi Kasus: Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Trinitas Ambon)

Contact Info

Product

Resources

About