Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberi Pinjaman (Studi Kasus NSC Finance Kota Lubuklinggau)

Andoko, Andoko; Alfiarini, Alfiarini; Yanto, Robi

doi:10.35957/jatisi.v4i2.93

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Selanjutnya Andoko dkk. menerapkan metode MFEP pada sistem pendukung keputusan penentuan kelayakan pemberi pinjaman (Andoko, Alfiarini, & Yanto, 2018) dan Djunaedi dkk juga mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai (Djunaedi, Subiyakto, & Fetrina, 2017 Prototipe aplikasi pendukung keputusan dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan perangkat basis data MySQL. Gambar 3 dan Gambar 4 merupakan contoh tampilan aplikasi yang telah dikembangkan pada penelitian ini.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (Mfep)

Painem

Soetanto

2019

jri

View full text Add to dashboard Cite

Asisten LAB ICT merupakan mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi dan Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang aktif. Asisten Laboratorium mempunyai tugas mendampingi dosen pada saat dosen mengajar praktikum di LAB ICT, dan harus memahami materi praktikum dosen yang sedang mengajar, dan harus mampu memperbaiki komputer yang bermasalah. Asisten bukan jabatan permanen di LAB ICT. Asisten Lab bukan merupakan jabatan yang permanen, sehingga setiap tahun ajaran baru dibuka pendaftaran calon asisten. Banyak mahasiswa yang mendaftar menjadi calon asisten tetapi jumlah calon asisten yang diterima terbatas. Untuk menjadi asisten Lab ada beberapa kriteria yang dijadikan sebagai penilaian, yaitu nilai hardware, nilai psikotes, nilai kompetensi, nilai wawancara, nilai project1, nilai project2 dan nilai absensi. Untuk menentukan asisten yang diterima berdasarkan beberapa kriteria diatas belum ada metode tertentu dalam mengambil keputusan. Untuk membantu dalam mengambil keputusan maka dibuat sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerimaan Asisten Lab. Metode yang digunakan digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Prototype yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (Mfep)

Painem

Soetanto

2019

jri

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode MFEP, yaitu metode kuantitatif yang menggunakan sistem pembobotan [8]. Selanjutnya metode MFEP diterapkan dalam SPK untuk menentukan kelayakan pemberian pinjaman pada NSC Finance [9]. Metode MFEP selanjutnya diterapkan dalam memilih produk asuransi kesehatan terbaik [10].…”

unclassified

Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Mengidentifikasi Penerima Bantuan yang Tepat pada Program Keluarga Harapan

Sutra

Nurcahyo

2020

INFEB

View full text Add to dashboard Cite

The Family Hope Program (PKH) is a conditional cash transfer program for poor families. PKH is one of the government programs in reducing poverty in Indonesia. The large amount of PKH participant data that will be processed can take a lot of time and can hamper the flow of aid. This study aims to create a system that can assist PKH facilitators in identifying the right beneficiaries for the PKH program quickly and with accurate results. The method used in this research is the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method. The data processed in this study consisted of 25 PKH participant data obtained from PKH Nagari Kunangan Parik Rantang facilitators. The criteria used as an assessment for PKH participants were having early age children, pregnant women, the elderly, with disabilities, high school children, junior high school children, and elementary school children. The stages of the MFEP method are determining the weight of each criterion, filling in the value for each factor, and calculating the evaluation weight then adding up all the evaluation weights to get the total evaluation value which is used as the final value in decision making. From data processing on 25 PKH participants, the results of the eligible decisions consisted of 20 participants and 5 non-eligible participants. The data that has been processed using the MFEP method is compared with data from PKH Facilitators and produces decisions with a 100% similarity level. With this level of accuracy, the MFEP method can be used in identifying the right recipients of assistance in the Family Hope Program. Abstrak Program Keluarga Harapan (PKH) adalah program bantuan tunai bersyarat kepada keluarga miskin. PKH merupakan salah satu program pemerintah dalam mengurangi angka kemiskinan di Indonesia. Banyaknya data peserta PKH yang akan di olah bisa memakan banyak waktu dan bisa menyebabkan terhambatnya aliran bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat membantu pendamping PKH dalam mengidentifikasi penerima bantuan yang tepat pada program PKH dengan cepat dan hasil yang akurat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Data yang diolah pada penelitian ini terdiri dari 25 data peserta PKH yang diperoleh dari pendamping PKH Nagari Kunangan Parik Rantang. Kriteria yang digunakan sebagai penilaian bagi peserta PKH yaitu memiliki Anak Usia Dini, Ibu Hamil, Lansia, Disabilitas, Anak SMA, Anak SMP, dan Anak SD. Tahapan dari metode MFEP yaitu menentukan bobot dari masing-masing kriteria, mengisikan nilai untuk setiap faktor, dan melakukan perhitungan bobot evaluasi kemudian menjumlahkan semua bobot evaluasi untuk mendapatkan nilai total evaluasi yang digunakan sebagai nilai akhir dalam pengambilan keputusan. Dari pengolahan data terhadap 25 peserta PKH, yang mendapatkan hasil keputusan eligible terdiri dari 20 peserta dan non eligible 5 peserta. Data yang telah diolah menggunakan metode MFEP dilakukan perbandingan dengan dengan data dari pendamping PKH dan menghasilkan keputusan dengan tingkat kesamaan 100%. Dengan tingkat akurasi tersebut maka metode MFEP dapat digunakan dalam mengidentifikasi penerima bantuan yang tepat pada Program Keluarga Harapan.

show abstract

Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberi Pinjaman (Studi Kasus NSC Finance Kota Lubuklinggau)

Cited by 2 publications

References 0 publications

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (Mfep)

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (Mfep)

Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Mengidentifikasi Penerima Bantuan yang Tepat pada Program Keluarga Harapan

Contact Info

Product

Resources

About