Penerapan Metode Rough Set Menganalisis Penyakit Yang Sering Dikeluhkan Pasien (Studi  Kasus Puskesmas Jaya Mukti Dumai)

Sofiyan, Amat; Azkiya, Ahmedika

doi:10.36723/juri.v14i1.348

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hasil setiap kelompok yang berisi data yang sama dapat dianalisis pada kelompok tinggi, sedang dan rendah. KDD (knowledge discovery in database) adalah proses komputasi yang menggunakan algoritma matematika yang dirancang untuk mengekstrak data dan menghitung probabilitas kemungkinan tindakan dimasa depan (Sofiyan & Azkiya, 2022). Gambar 1.…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Ekspor Batubara

Ramadhana

Islamiyah

Masa

2023

ATASI

View full text Add to dashboard Cite

Indonesia adalah negara yang termasuk pengekspor ke negara-negara maju dan berkembang. Penelitian ini membahas tentang Penerapan Data mining Pada Ekspor Batubara Negara Tujuan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan dokumen-dokumen keterangan ekspor impor yang dihasilkan oleh Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari tahun 2012- 2021 yang terdiri dari 10 Variabel yang digunakan (1) jumlah ekspor berat bersih (ton). Data akan diolah dengan melakukan clustering dalam 3 cluster yaitu cluster tingkat ekspor tinggi, cluster tingkat ekspor sedang, dan cluster tingkat ekspor rendah. Centroid data untuk cluster tingkat ekspor tinggi 94681,9, Centroid data untuk cluster tingkat ekspor sedang 17272,4, dan Centroid data untuk centroid data untuk cluster tingkat ekspor rendah 77,2. Sehingga diperoleh penilaian menggunakan perhitungan jarak Euclidean Distance dan Manhattan Distance dengan hasil clustering yang sama berdasarkan indeks ekspor batubara dengan 4 negara cluster tingkat ekspor tinggi diantaranya adalah negara India, Tiongkok, Jepang, dan Korea Selatan serta 5 negara dengan tingkat ekspor sedang diantaranya Taiwan, Malaysia, Philipina, Thailand, dan negara lainnya. Pada negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Hongkong dan Spanyol. Hal ini dapat menjadi masukkan kepada pemerintah, negara yang menjadi prioritas tertinggi pada kegiatan ekspor batubara berdasarkan cluster yang telah dilakukan.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

“…Tahapan KDD (Sofiyan & Azkiya, 2022) 2. TINJAUAN PUSAKA Clustering adalah suatu teknik pengelompokan data dengan cara memisahkan data menjadi beberapa kelompok menurut beberapa karakteristik yang diinginkan yang identitas kelompoknya masing-masing data tidak diketahui.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Ekspor Batubara

Ramadhana

Islamiyah

Masa

2023

ATASI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Knowledge Discovery in Database (KDD) ialah sebuah pekerjaan berupa mengumpulkan, menggunakan data untuk mendapatkan sebuah aturan, pola atau relasi dalam data dengan ukuran besar [1]. Keluaran Data Mining ini bisa dipakai untuk memudahkan pengambilan keputusan di masa yang akan datang [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Data Mining menggunakan Metode Rough Set dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Peralatan Komputer

Zuhdi¹

2022

INFEB

View full text Add to dashboard Cite

Data mining is a job in the form of collecting and using data to get a rule, pattern, or relationship in large data. The output of this data mining can be used to facilitate future decision-making. The purpose of this study is to predict the level of sales of computer equipment to make it easier for sellers to meet consumer needs. The data processed in this study include several factors which will later be included in the Roughtset method. The method used is a Rough set. Factors include the name of goods, warranty, price, and level of sales. These factors will later be grouped in the Equivalence Class, where the same attribute values will be grouped. Then proceed to the next stage, namely the Discernibility Matrix which contains a collection of condition attributes that have different condition values. After that, proceed to the Discernibility Matrix Modulo D stage where the columns in the matrix are filled with a collection of condition attributes that have different conditions and different decision values. The next stage is Reduction, which is how to get the condition attributes used to get output in the form of knowledge. The last stage is knowledge which is the result of the reduction obtained. Then the results of the rough set application will be entered into the Rosetta application. The results obtained using the rough set method on 10 samples of computer equipment sales data, obtained 17 new rules or knowledge that can be used as guidelines in decision making to identify the level of computer sales.

show abstract

Penerapan Metode Rough Set Menganalisis Penyakit Yang Sering Dikeluhkan Pasien (Studi Kasus Puskesmas Jaya Mukti Dumai)

Cited by 2 publications

References 0 publications

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Ekspor Batubara

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Ekspor Batubara

Data Mining menggunakan Metode Rough Set dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Peralatan Komputer

Contact Info

Product

Resources

About